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이번 주 주요 내용은 노트북 전문가 Andrew Freedman이 작성한 기사로, Apple이 왜 그리고 어떻게 2026년을 OLED — 아니, PROLED 디스플레이와 터치 기능을 출시하는 시점으로 선택했는지 탐구합니다. 결국 터치는 이미 Windows 노트북에서 10년 이상 채택된 기능이며, OLED 디스플레이와 함께 다른 어떤 패널 기술과 비교해도 타의 추종을 불허하는 명암비를 제공합니다. 이 특집 기사에서는 그가 Apple이 '새로운' 기능을 자사의 다양한 장치에 점진적으로 도입하려는 정당성과 가능성을 탐구합니다.
지난달, Micron은 새로운 DRAM 장치, 3D NAND, High-NA EUV 리소그래피 도구 사용 등 새로운 제품 로드맵을 공개했습니다. NAND와 DRAM 모두 더 빠르고 강력한 AI 가속기 구축에 대한 지속적인 수요로 인해 매우 뜨거운 주제입니다. Micron은 이러한 수요 급증의 수혜를 입는 기업 중 하나입니다. 우리는 미국 땅에서 제조될 예정인 1δ DRAM에 대해 자세히 다룹니다. 그 외에도, 이 회사는 400개 이상의 레이어를 자랑하는 11세대 NAND도 시연했습니다. 앞으로 몇 년간의 기술을 끊임없는 기술적 세부 사항으로 탐구하며, 이 로드맵은 Micron의 향후 프로젝트가 정확히 어디에 위치하며 다음으로 어디로 나아가고 있는지를 상세하게 보여줍니다.
GlobalFoundries
(이미지 출처: GlobalFoundries)
ASML의 EUV 리소그래피(lithography) 장비가 여전히 높은 수요를 유지하고 있지만, 이 회사의 최신 기술인 FDX Fusion은 대신 검증된 DUV에 의존합니다. 반도체 전문가 Anton Shilov는 GlobalFoundries의 VP Sudipto Bose와 만나 새로운 기술에 대해 자세히 알아봅니다. 이 신기술은 첨단 평면 트랜지스터(planar transistors)를 사용하여 7nm급 성능을 자랑하며, 데이터 센터 내부를 포함하여 다양한 장치에 걸쳐 광범위하게 응용될 수 있습니다. 이 편집되지 않은 인터뷰 녹취록은 많은 기업들이 현재 하고 있는 EUV 경로를 따르지 않고 FDX Fusion 기술을 발전시키기로 한 GlobalFoundries의 배경과 이유를 탐구하며, 향후 회사가 계획하고 있을 수도 있는 내용에 대한 내부자 시각을 제공합니다.
다행히도 이 모든 것이 데이터 센터와 그 기술에만 국한된 것은 아닙니다. 2027년경 시장에 출시될 실제 새로운 소비자용 PC 부품들이 있기 때문입니다. 물론, Intel의 Nova Lake 플랫폼은 AMD의 매우 인기 있는 X3D 칩에 대한 회사의 해답으로 홍보되는 클럭 속도 향상(boost clocks)과 대용량 마지막 레벨 캐시(bLLC)를 두고 소문이 무성합니다.
하지만 새로운 플랫폼은 이해해야 할 새로운 마더보드와 칩셋을 의미합니다. 이 경제 상황에서 새로운 PC 업그레이드를 고려할 만큼 용감한 사람들을 위해, 우리는 새로운 소켓과 모든 예산 범위에 걸친 다양한 기능 세트(suite of features)를 갖춘 Nova Lake 관련 마더보드에 대해 현재 알고 있는 모든 것을 탐구해 봅니다.
• 인텔의 차세대 Nova Lake는 새로운 마더보드가 필요합니다 — Nova Point 및 Z990, Z970, B960 칩셋에서 기대하는 바
Marvell building
(이미지 출처: Marvell)
Marvell은 광학 회사 Lumentum을 1,150억 달러 규모의 계약으로 인수하기로 합의했습니다. 이 움직임은 광학 시장에서 가장 큰 두 플레이어를 단일 기업으로 통합할 것입니다. 하지만 이 거래는 특히 자체 레이저 제조 분야에서 Marvell의 전체 광학 인프라 포트폴리오에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 기업들이 스케일업(scale-up) 및 스케일아웃(scale-out) 영역을 모두 구축하기 위해 서두르면서, 구리(copper)가 자연적인 한계에 도달함에 따라 광학은 여전히 AI 연결성 퍼즐의 거대한 부분을 차지하고 있습니다. 저희는 상세 분석에서 제안된 합병의 모든 측면을 탐구합니다.
• Marvell이 1,150억 달러 규모의 전액 주식 거래로 Lumentum 인수 — 통합 회사는 AI 데이터 센터용 스케일업 및 스케일인 광학 공급 예정
저희는 이전에 AI가 사이버 보안에 얼마나 큰 영향을 미치고 있는지 다룬 바 있으며, 최근의 PHP 취약점은 현대 인터넷의 기반을 형성하는 일상적인 소프트웨어에서 발견된 일련의 심각한 문제 중 가장 최신 사례일 뿐입니다. 저희는 The PHP Foundation이 발표한 이 문제에 대한 사후 분석(post-mortem)과 그들의 대응 등을 파헤치고 검토합니다.
Google의 Gemini 4 Carbon AI 모델이 최근 가장 유능한 최첨단(frontier) AI 모델 중 하나로 차트 상위권을 차지했습니다. 구글은 역사적으로 전체 AI 경쟁 레이스에서 뒤처지는 경쟁자였으며, Anthropic이나 OpenAI 같은 회사들보다 훨씬 불규칙한 출시 패턴을 보여왔습니다. 우리는 Gemini 4 Carbon이 거대한 AI 전장(thunderdome)에서 어떻게 성능을 발휘하는지, 그리고 환각(hallucinate)을 일으킬 가능성이 가장 낮은 모델이라는 점과 같이 어떤 이점을 가질 수 있는지 탐구합니다.
- PHP 취약점 사후 분석 결과 버그가 2년 전에 알려진 것으로 드러나다 — 새로운 PHP2Shell 체인 익스플로잇이 서버를 황폐화시키는 동안, 소규모 유지보수팀은 이 문제가 공개되기 전에 이미 알고 있었다.
- 구글이 새로운 Gemini 4 Carbon AI 모델을 공개하며 Claude Opus 5.5를 근소하게 앞지르다 — 최첨단 AI 모델은 또한 환각(hallucinate)을 일으킬 가능성이 가장 낮다고 벤치마크가 주장한다.
Pat Gelsinger가 지원하는 회사인 Nagare Labs는 최근 Z2RAM이라는 새로운 유형의 메모리를 선보였습니다. 이 메모리는 SRAM과 유사한 빠른 속도를 달성하면서도 DRAM과 동일한 밀도 이점을 가집니다. 이 제품은 아직 초기 테스트 단계에 있으며, 가장 최근에 발표된 수치와 로드맵은 해당 장치가 High Bandwidth Flash (HBF)의 대안이 될 가능성을 시사합니다. 우리는 기술 분석에서 공개된 설계 문서의 모든 요소를 탐구합니다.
• Gelsinger가 지원하는 Nagare Labs의 커패시터리스(capacitorless) Z2RAM이 DRAM 밀도와 SRAM 속도를 약속하다 — 최신 공개 셀은 85°C에서 300초 이상 데이터를 유지하지만, 추가 수치가 예상된다.[링크]
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