TokenTown: LLM 작동 방식을 시각적으로 이해하는 방법
요약
TokenTown은 LLM의 내부 작동 원리를 시각적인 도시 형태로 구현하여 이해하기 쉽게 만든 도구입니다. 이 아이소메트릭 도시에서 토크나이저, 임베딩, 샘플링 등 트랜스포머의 각 단계를 직접 체험할 수 있습니다. 또한, BootLife는 x86 어셈블리만으로 컨웨이의 생명 게임을 구현하여 저수준 컴퓨팅 원리를 보여줍니다.
핵심 포인트
- TokenTown은 LLM 작동 방식을 시각적으로 학습하는 도구입니다.
- 토크나이저, 임베딩, 샘플링 등 트랜스포머 단계를 체험 가능합니다.
- BootLife는 x86 어셈블리만으로 컨웨이의 생명 게임을 구현했습니다.
TokenTown: 거대 언어 모델(LLM)이 어떻게 작동하는지 시각적으로 이해할 수 있는 방법입니다. 이 아이소메트릭 도시의 각 구역은 트랜스포머(transformer)의 한 단계입니다. 도크에서는 토크나이저(tokenizer), 제련소에서는 임베딩(embedding), 경기장에서는 샘플링(sampling)을 볼 수 있습니다. 계산은 실제로 브라우저에서 이루어집니다. ⬇️
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https://laurentiugabriel.github.io/token-town/
BootLife: 부팅 섹터에서 직접 실행되는 컨웨이의 생명 게임(Conway's Game of Life)입니다. 512바이트로 구현되었으며, 운영체제(OS)나 커널(kernel) 없이 VGA 메모리에 쓰는 x86 어셈블리만으로 작동합니다.
QEMU를 통해 한 명령어로 테스트할 수 있습니다. ⬇️
AI 자동 생성 콘텐츠
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