2일 전, 저는 Local MCP (Model Context Protocol) 지원을 포함한 TokenCap v1.4.0을 출시했습니다.

반응은 좋았지만, 직접 사용하면서 무언가를 깨달았습니다.

어려웠던 부분은 MCP 자체가 아니었습니다.

그것은 주변의 모든 것이었습니다.

모든 AI 코딩 도구는 자체적인 설정 형식과 설정 과정을 가지고 있습니다. Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, 또는 Codex를 사용하든, 처음 몇 분 동안의 과정은 보통 비슷합니다:

• 문서를 읽는다.
• 설정 파일을 찾는다.
• JSON을 복사한다.
• 에디터를 재시작한다.
• 모든 것이 작동하기를 바란다.

복잡하지는 않지만, 불필요한 마찰(friction)입니다.

v1.5의 아이디어

개발자들에게 MCP를 수동으로 구성하도록 요청하는 대신, TokenCap이 이를 처리하게 할 수는 없을까요?

바로 이것이 TokenCap v1.5가 도입하는 것입니다.

tokencap mcp --init

단 하나의 명령어입니다.

TokenCap은 사용자가 어떤 AI 코딩 도구를 사용하는지 감지하고 적절한 Local MCP 설정을 자동으로 작성합니다.

작업 환경이 어디든 상관없습니다:

• Claude Code
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Codex

…설정 과정은 동일해집니다.

명령어 하나를 실행하고 코딩을 시작하세요.

개발자 경험 우선(Developer Experience First)

이번 릴리스를 이끈 원칙이 있었습니다:

개발자들이 AI와 리포지토리를 연결하기 위해 여러 문서 페이지를 방문할 필요가 없어야 한다.

최고의 설정 과정은 거의 알아차리지 못하는 과정입니다.

MCP 그 이상

자동 MCP 구성이 주요 기능이지만, v1.5는 백그라운드에서 몇 가지 개선 사항도 포함하고 있습니다:

• 더 빠른 인텔리전스 생성을 위한 향상된 리포지토리 인덱싱.
• 중복 데이터가 적은 더 깔끔한 Repository Intelligence Compiler.
• 개선된 Local-Only 보안 감사 및 비밀 정보 제거(secret redaction).
• 더 빠른 빌드와 유지보수하기 쉬운 아키텍처.
• CLI 전반에 걸친 일반적인 개선 사항들.

이것들은 화려한 기능은 아니지만, 일상적인 경험을 눈에 띄게 더 좋게 만듭니다.

여전히 로컬. 여전히 프라이빗.

첫 출시 이후 변하지 않은 것이 하나 있습니다.

TokenCap은 local-first를 유지합니다.

– 클라우드 연결 없음.
– API 키 필요 없음.
– 원격 데이터 전송(telemetry) 없음.
– 사용자의 리포지토리는 절대 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.

사용자 리포지토리의 지능은 원래 있어야 할 곳, 즉 사용자 컴퓨터에 그대로 머무릅니다.

앞으로의 방향 (Looking Ahead)

TokenCap의 모든 버전은 하나의 목표를 향해 나아가고 있습니다:

개발자가 컨텍스트(context)를 끊임없이 생각할 필요 없이 AI 코딩 어시스턴트가 리포지토리를 이해하도록 만드는 것입니다.

v1.5는 그 방향으로 나아간 또 다른 단계입니다.

더 많은 기능을 추가함으로써가 아닙니다.

개발자가 더 이상 할 필요가 없는 것을 제거함으로써입니다.

링크 (Links)

웹사이트: https://tokencap.vansharora.app

npm: https://www.npmjs.com/package/tokencap

TokenCap을 사용해 보시고 생각이나 피드백이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.