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Lilian헤드라인2026. 04. 29. 17:10

The Transformer Family Version 2.0

요약

이 문서는 약 3년 전 작성된 'The Transformer Family' 포스트를 대규모로 리팩토링하고 업데이트한 버전 2.0을 소개합니다. 최신 연구 논문들을 반영하여 섹션 구조와 내용을 개선했으며, 이전 버전의 상위 집합이자 길이가 두 배가 된 심층적인 가이드입니다. 트랜스포머 아키텍처의 핵심 개념과 수학적 표기법($d$, $h$, $L$, $N$ 등)을 정리하며 독자들에게 포괄적인 지식을 제공하는 것을 목표로 합니다.

핵심 포인트

  • 이 문서는 기존 'The Transformer Family' 가이드의 대규모 업데이트 버전(2.0)입니다.
  • 최신 연구 논문들을 반영하여 아키텍처 설명과 섹션 구조가 개선되었습니다.
  • 버전 2.0은 이전 버전보다 내용이 풍부하고 깊이가 두 배로 증가했습니다.
  • 트랜스포머 모델의 핵심 수학적 표기법($d$, $h$, $L$, $N$)을 정의하여 독자의 이해를 돕습니다.

지난 'The Transformer Family' 포스트 (약 3 년 전) 이후로 새로운 트랜스포머 아키텍처 개선안들이 많이 제안되었습니다. 여기서는 2020 년의 해당 포스트를 대규모 리팩토링과 보강을 통해 업데이트했습니다. 섹션 계층 구조를 재구성하고 최신 논문을 반영하여 많은 섹션을 개선했습니다. 버전 2.0 은 이전 버전의 상위 집합이며, 길이는 약 두 배입니다.

기호의미
$d$모델 크기 / 숨은 상태 차원 (hidden state dimension) / 위치 인코딩 크기
$h$다중 헤드 어텐션 (multi-head attention) 레이어의 헤드 수
$L$입력 시퀀스의 세그먼트 길이
$N$모델 내 총 어텐션 레이어 수; MoE 를 고려하지 않음
$oldsymbol{X} \

{

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 Lilian Weng Blog의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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