🐯 TealTiger가 오픈 소스 기여자를 찾고 있습니다
요약
TealTiger는 AI 에이전트의 의도와 부작용 사이에서 결정론적 정책을 집행하는 거버넌스 계층을 구축하고 있습니다. LLM 없이 5ms 미만의 속도로 수학적 보증을 제공하며, 다양한 에이전트 프레임워크와의 통합을 지원합니다.
핵심 포인트
- LLM을 사용하지 않는 결정론적 거버넌스 및 수학적 정책 평가 제공
- LangChain, CrewAI 등 주요 에이전트 프레임워크와 통합 지원
- 형식 검증 및 암호학적 증거를 통한 에이전트 보안 강화
- UI, 어댑터 개발, 연구 수준의 보안 기술 등 다양한 오픈 소스 기여 분야 존재
🐯 TealTiger가 오픈 소스 기여자를 찾고 있습니다
우리는 AI 에이전트(AI agents)를 위한 거버넌스 계층(governance layer)을 구축하고 있습니다. 이는 에이전트의 의도(intent)와 그 부작용(side effects) 사이에 위치하는 결정론적 정책 집행(deterministic policy enforcement)입니다. 거버넌스 경로에는 LLM이 포함되지 않습니다. 5ms 미만의 속도. 증명 가능한 정확성.
TealTiger는 Apache 2.0 라이선스이며, NVIDIA Inception의 일부입니다. 이미 LangChain, CrewAI, AG2, Haystack, Google ADK, Composio, Strands, PydanticAI, Phoenix, Langfuse, AgentOps, 그리고 Opik과 통합되어 있습니다.
우리는 AI 에이전트 보안의 최전선에서 함께 일할 기여자들을 찾고 있습니다.
우리가 구축하고 있는 것
- 결정론적 거버넌스 (Deterministic governance) — 수학적 보증을 갖춘 정책 평가 (LLM 판사 없음)
- 프레임워크 어댑터 (Framework adapters) — 모든 주요 에이전트 프레임워크를 위한
pip install tealtiger-<framework> - 형식 검증 (Formal verification) — 에이전트 행동 계약(Agent Behavioral Contracts), 궤적 수준(trajectory-level) 거버넌스, 제약 조건 전파(constraint propagation)
- 암호학적 증거 (Cryptographic evidence) — Merkle-proof 기반의 거버넌스 결정, 오프라인 검증 가능
- 교차 언어 계약 (Cross-language contracts) — TypeScript와 Python 간의 공유 거버넌스 스키마
오픈 기여 분야
🟢 Good first issues (여기서 시작하세요)
- 대시보드 UI 컴포넌트 (React/Next.js)
- 새로운 LLM 제공업체(Groq, Together, Fireworks)를 위한 프로바이더 탐지
- 기존 통합 기능에 대한 문서 페이지
- 기존 정책에 대한 속성 기반 테스트(Property-based test) 커버리지
🟡 프레임워크 어댑터 (중급)
tealtiger-semantic-kernel— Python IFunctionInvocationFiltertealtiger-llamaindex— 도구 호출(tool-call) 거버넌스 콜백tealtiger-mastra— TypeScript 미들웨어tealtiger-openai-agents— Agents SDK 가드레일(guardrails) 훅
🔴 연구 수준 (고급)
- 궤적 수준 거버넌스 (에이전트 액션 시퀀스에 대한 유한 오토마타)
- 멀티 에이전트 위임 체인에서의 제약 조건 전파
- 적대적 거버넌스 레드팀 (Adversarial governance red-teaming, 자동화된 정책 우회 테스트)
- 형식 불변량 모니터링 (Formal invariant monitoring, 지속적인 속성 확인)
- 정책 컴파일 (Policy compilation, GDPR/SOC2 → 실행 가능한 규칙)
기여자 혜택
- 메인테이너(Maintainer)로부터의 직접적인 멘토링
- 모든 PR(Pull Request)에 대한 공동 저자(Co-authorship) 크레딧
- NVIDIA Inception 생태계 내 노출
- 10개 이상의 프레임워크 통합(Integration) 배포 경험
- 실전 AI 보안 엔지니어링 경험 (단순한 토이 프로젝트가 아님)
기술 스택
- Python SDK — tealtiger (PyPI, 1.3.0)
- TypeScript SDK — tealtiger-ai-sdk (npm)
- 테스팅 (Testing) — Hypothesis (속성 기반 테스트, property-based), pytest
- 대시보드 (Dashboard) — Next.js, React, TailwindCSS
- 인프라스트럭처 (Infrastructure) — PostgreSQL, Docker, K8s Helm charts
시작하는 방법
- 저장소(Repo) 스타(Star) 하기: https://github.com/agentguard-ai/tealtiger
good first issue라벨이 붙은 오픈 이슈(Open issues) 확인하기: https://github.com/agentguard-ai/tealtiger/issues?q=label%3A%22good+first+issue%22- 기여 가이드(Contribution guide) 읽기: https://github.com/agentguard-ai/tealtiger/blob/main/CONTRIBUTING.md
- 이슈를 선택하고, "I'll take this"라고 댓글을 남긴 뒤 결과물을 제출(Ship)하기
링크
- 🐙 GitHub: https://github.com/agentguard-ai/tealtiger
- 📖 Docs: https://docs.tealtiger.ai
- 📦 PyPI: https://pypi.org/project/tealtiger/
- 🌐 Website: https://tealtiger.ai
- 📝 Blog: https://blogs.tealtiger.ai
AI 에이전트 보안(AI agent security), 거버넌스 계약(Governance contracts), 또는 형식 검증(Formal verification)에 관심이 있다면 — 바로 이 프로젝트입니다. 자율 에이전트를 안전하게 만드는 결과물을 함께 만들어 봅시다.
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