Internals of Surface Laptop Ultra with RTX Spark

소비자 기술 업계는 이번 주 Computex 2026에서 있었던 Nvidia의 지각 변동과도 같았던 RTX Spark 발표의 여파를 여전히 흡수하고 있으며, 해당 플랫폼의 성능, 전력 및 배터리 수명과 관련하여 여전히 많은 의문이 남아 있습니다.

그 질문 중 하나는 이번 주 공개된 하이엔드 노트북에 탑력을 공급하는 RTX Spark Superchip의 열 설계 전력 (TDP)입니다. CPU와 GPU 사이에서 전력을 동적으로 공유해야 하는 열 제약이 있는 섀시(chassis)에서는 그 전력 예산(power budget)이 모든 것을 결정합니다.

이러한 시스템에서 더 높은 전력 예산은 일반적으로 더 높은 성능으로 이어집니다 (반드시 선형적이지는 않더라도). 그리고 한 플랫폼의 전력 예산을 알고 있다면, 유사한 TDP를 가진 다른 칩과 비교하여 그 성능을 더 잘 추론할 수 있습니다.

Tom's Hardware의 Paul Alcorn과 저는 이번 주 Nvidia의 핵심 노트북 파트너들과 함께 진행된 일련의 속성 핸즈온 세션에 참석했으며, 다른 일반적인 질문들 외에도 해당 기업의 대표들에게 시스템의 전력 및 열 예산이 얼마인지 물었습니다. 당연하게도, 해당 파트너들은 일반적으로 답변을 거부했습니다.

하지만 Microsoft의 대표들은 적어도 Surface Laptop Ultra가 RTX Spark Superchip을 위해 110W의 TDP를 기준으로 설계되었다는 사실을 거리낌 없이 공유했습니다.

Surface Laptop Ultra

컴팩트한 DGX Spark 미니 PC에서의 경험을 고려할 때, 이 수치는 타당합니다. 해당 시스템은 140W의 SoC TDP를 가지고 있으므로, 상대적으로 크고 통풍이 잘되는 Surface Laptop Ultra가 피크 부하 시 해당 전력의 약 80%를 방출하도록 설계된 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다.

노트북으로서 Surface는 화면과 USB 포트에 연결된 모든 주변 기기를 포함하여 전력을 공급해야 하는 다른 구성 요소들도 가지고 있으므로, 이를 위한 추가적인 여유 공간(headroom)이 필요합니다. (다른 OEM들은 자사 기기에 140W 충전기를 포함한다고 공개하기도 했으므로, 이 점을 흥미로운 데이터 포인트로 고려해 볼 수 있습니다.)

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어찌 되었든, 진취적인 독자라면 우리의 이전 DGX Spark 성능 테스트 결과를 바탕으로 전력이 20% 낮아지면 성능도 20% 낮아질 것이라고 추론하고 싶은 유혹을 느낄 수도 있습니다. 하지만 저희는 그러한 추론을 경계하라고 조언하고 싶습니다.

칩 전력(Chip power)과 제공되는 성능(delivered performance)은 특정 지점을 지나면 일반적으로 비선형적(nonlinear) 관계를 가지며, 우리가 논의 중인 범위 내에서 RTX Spark Superchip의 전압 및 주파수 스케일링(voltage-and-frequency-scaling) 곡선이 어떻게 작동하는지는 알 수 없습니다.

Surface Laptop Ultra

또한 우리는 RTX Spark Superchip의 전체적인 전력 및 열 관리(thermal management) 동작 방식도 알지 못합니다. 현대의 노트북 SoC(그리고 사실상 모든 칩)는 작업 시작 시 사용 가능한 모든 열 및 전력 여유분(headroom)을 기회주의적으로 최대한 활용합니다. 따라서 시스템이 차가울 때는 TDP(열 설계 전력) 한계치에 가깝게 부스트(boost)를 올리다가, 시스템의 히트싱크(heatsink)와 팬(fan)에 과부하가 걸리는 것을 방지하기 위해 클럭 속도와 전력을 조절하여 안정적인 상태(steady state)를 유지합니다. RTX Spark가 장시간 지속되는 작업에서 이러한 제한 범위 내에서 작동하기 위해 얼마나 빠르게, 그리고 어느 정도까지 클럭을 낮춰야(clock down) 하는지는 명확하지 않습니다.

그리고 CPU와 GPU 사이에서 전력을 나누어 써야 하는 모바일 기기에서는 성능 또한 워크로드(workload)의 특성에 크게 좌우될 것입니다. 예를 들어, 게임은 GPU에 큰 부하를 주지만 동시에 CPU를 완전히 점유하지는 않을 수 있는 반면, 코드 컴파일(code compilation)과 같이 고도의 병렬 처리가 필요한 CPU 의존적 작업은 GPU를 거의 사용하지 않고도 CPU 코어를 완전히 로드할 수 있습니다. 만약 두 기능 유닛을 동시에 부하가 걸리게 하는 (드문) 워크로드가 있다면, 전체 성능은 한 가지 유형의 프로세싱 리소스만 요구하는 경우보다 더 크게 떨어질 가능성이 높습니다.

또한 모든 노트북은 서로 다르며, 전력 범위(power envelopes)는 SoC 온도, 표면 온도(skin temperatures), 소음 등 여러 요인 사이의 설계 제약 조건을 최적으로 균형 잡기 위해 각 섀시(chassis)에 맞춰 세심하게 조정된다는 점을 기억할 가치가 있습니다.

앞서 언급한 바와 같이, 저희가 확인한 내용에 따르면 Microsoft의 110W 목표치는 다른 OEM(Original Equipment Manufacturer)들이 출시를 계획 중인 15"-16" 노트북들의 전형적인 수치가 될 가능성이 높아 보입니다. 논리적으로 볼 때, 더 얇거나 크기가 작은 시스템의 경우에는 더 낮은 전력 예산(power budgets)이 적용될 가능성도 있습니다.

하지만 이 모든 내용의 핵심은 RTX Spark 플랫폼에 대해 여전히 모르는 것이 많으며, 이 칩이 탑재된 노트북의 출시까지는 아직 갈 길이 멀다는 것입니다. 저희는 Nvidia의 예상되는 가을 출시를 앞두고 향후 몇 달 동안 이 플랫폼과 설계 목표, 그리고 그 동작 방식에 대해 더 많은 것을 알게 될 것으로 기대합니다. 계속 주목해 주세요.

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Tom's Hardware의 그래픽 부문 선임 분석가(Senior Analyst, Graphics)인 Jeff Kampman은 그래픽 카드, 게이밍 성능 및 그 외 모든 관련 분야를 다룹니다. 내장 그래픽 프로세서(integrated graphics processors)부터 외장 그래픽 카드(discrete graphics cards), 그리고 우리의 AI 미래를 구동하는 하이퍼스케일(hyperscale) 설치 시설에 이르기까지, GPU가 포함된 것이라면 Jeff가 담당합니다.