📢 Surf Research Note #69 | Surf Studio 토큰 한도 3배 확대! AI로 분석하는 시대에서 직접 만드는 시대로
최근 @SurfAIHQ에서 반가운 업데이트가 공개됐습니다.
바로 Surf Studio의 토큰 사용 한도가 기존 대비 3배 확대됐다는 소식입니다. 처음에는 단순한 사용량 확대라고 생각했습니다. 하지만 Surf Studio의 기능과 실제 활용 사례를 살펴보면, 이번 변화는 조금 더 흥미롭게 다가옵니다.
리서치에서 발견한 문제를 직접 해결할 수 있는 도구로 연결하는 환경이 개선됐기 때문입니다.
- Surf Studio는 무엇일까?
Surf Studio는 자연어를 사용해 크립토 관련 앱과 대시보드를 제작할 수 있는 노코드 빌더입니다. 복잡한 코드를 처음부터 작성하는 대신, 원하는 기능을 설명하고 결과를 확인하면서 수정하는 방식입니다.
Surf는 기존 공식 발표에서 Studio가 여러 크립토 전문 데이터 소스와 연동된다고 설명했습니다.
실제로 커뮤니티에서는 다양한 프로젝트가 제작됐습니다.
✔ 암호화폐 가격 및 시장 분석 대시보드
✔ 지갑 활동 분석 도구
✔ 프로젝트 펀더멘털 비교 도구
✔ 예측시장 분석 서비스
✔ 토큰 및 시장 데이터 시각화
이러한 사례는 Studio가 단순한 코드 생성 도구를 넘어, 크립토 데이터를 활용하는 맞춤형 도구 제작에 초점을 맞추고 있다는 점을 보여줍니다.
- 토큰 한도 3배 확대가 중요한 이유
AI를 활용한 앱 제작은 한 번의 명령으로 끝나지 않습니다. 실제 개발 과정에서는 여러 단계를 반복하게 됩니다.
① 아이디어 구체화
② 초기 화면과 기능 생성
③ 데이터 연결 및 오류 확인
④ 추가 기능 구현
⑤ UI 개선
⑥ 테스트와 수정
이 과정에서 AI와 여러 차례 대화하며 프로젝트를 발전시켜야 합니다. 따라서 이번 토큰 한도 확대는 이전보다 더 여유롭게 기능을 수정하고 실험할 수 있는 환경을 제공한다는 점에서 의미가 있습니다.
다만 토큰 한도 3배 확대가 개발 속도나 앱 성능의 3배 향상을 의미하는 것은 아닙니다. 실제 사용 가능량은 적용되는 요금제와 서비스 정책도 함께 확인해야 합니다.
- 제가 직접 만들어보고 싶은 프로젝트
그동안 Surf를 활용해 다양한 Web3 프로젝트를 분석하면서 반복적으로 느낀 불편함이 있었습니다.
여러 프로젝트의 데이터를 동일한 기준으로 비교하기 어렵다는 점입니다. 프로젝트마다 확인해야 할 데이터가 다르고, 필요한 정보가 여러 플랫폼에 흩어져 있기 때문입니다.
그래서 Surf Studio로 다음과 같은 도구를 만들어보고 싶습니다.
🔔 Web3 Project Research Dashboard
하나의 화면에서 프로젝트별 핵심 지표를 비교하는 리서치 대시보드입니다.
제가 생각하는 주요 기능은 다음과 같습니다.
✔ 토큰 가격과 거래량 변화
✔ 유통량 및 예정된 토큰 언락
✔ 온체인 활성 사용자 추이
✔ 프로토콜 수익과 실제 거래 활동
✔ 주요 뉴스와 프로젝트 업데이트
예를 들어 어떤 프로젝트의 토큰 가격이 상승했다고 가정해 보겠습니다. 가격만 보면 긍정적인 흐름으로 해석할 수 있습니다.
하지만 같은 기간 활성 사용자가 감소하거나 대규모 토큰 언락이 예정되어 있다면 다른 관점에서 살펴봐야 합니다. 이처럼 여러 지표를 한곳에서 비교할 수 있다면 보다 균형 잡힌 리서치에 도움이 될 것이라고 생각합니다.
물론 이는 제가 구상한 프로젝트이며, 실제 구현 가능 여부와 데이터의 정확성은 제작 과정에서 검증해야 합니다.
- Surf의 두 가지 활용 방향
제가 이번 업데이트에서 주목한 부분은 Research와 Studio의 연결 가능성입니다.
🔆Surf Research : 시장 데이터와 프로젝트 정보를 조사하고 분석하는 도구
🔆Surf Studio : 필요한 분석 기능을 직접 앱이나 대시보드로 구현해 볼 수 있는 도구
예를 들어 Research를 통해 특정 프로젝트의 주요 위험 요인을 발견했다면, Studio에서는 그 위험 요인을 지속적으로 확인할 수 있는 대시보드를 구상해 볼 수 있습니다.
물론 두 기능이 모든 데이터를 자동으로 공유하거나 모든 분석을 실시간으로 연결해 준다는 의미는 아닙니다.
핵심은 사용자가 자신의 리서치 목적에 맞는 도구를 직접 제작할 수 있다는 가능성입니다.
📢 Personal Insight
저는 AI 리서치의 다음 단계가 단순히 더 많은 정보를 빠르게 제공하는 것에 머물지는 않을 것이라고 생각합니다. 좋은 리서치에서 발견한 문제를 실제로 해결할 수 있는 도구로 만드는 것.
이것이 앞으로 AI 활용에서 더욱 중요해질 부분이라고 생각합니다. 과거에는 좋은 아이디어가 있어도 개발 지식과 시간이 부족해 구현하기 어려운 경우가 많았습니다.
Surf Studio와 같은 바이브 코딩 도구는 이러한 진입장벽을 낮추는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 AI가 생성한 앱이라고 해서 모든 데이터와 코드가 정확하거나 안전한 것은 아닙니다.
특히 지갑 연결이나 금융 데이터가 포함된 도구라면 보안과 데이터 검증이 반드시 필요합니다. 이번 토큰 한도 확대가 더 많은 사용자들의 실험과 실제 프로젝트 제작으로 이어질지 기대됩니다.
📢 직접 만든 프로젝트가 있다면 X에서 @SurfAIHQ를 태그해 공유해 보세요. Surf 공식 안내에 따르면 좋은 프로젝트는 공식 계정에서 리포스트될 기회도 있다고 합니다.
저 역시 앞으로 Web3 Project Research Dashboard를 직접 제작하고, 개발 과정과 실제 활용 결과를 공유해 보고 싶습니다.
AI로 정보를 분석하는 것을 넘어, 필요한 도구를 직접 만드는 시대. Surf Studio의 다음 발전이 기대됩니다.
@SurfAIHQ
@Surfdeveloper
#SurfAI #SurfStudio #VibeCoding #Web3 #CryptoResearch
📢 Surf Research Note #68
AI에게 무엇을 질문할 것인가? 이제는 얼마나 깊이 분석할지도 선택하는 시대!
최근 @SurfAIHQ의 업데이트를 확인하면서 흥미로운 변화를 발견했습니다. 바로 Deep Research 모델 선택 기능입니다.
Surf 앱 v2.0.23에서는 사용자가 리서치 모델과 추론 강도를 선택할 수 있도록 기능이 확장됐습니다.
단순한 인터페이스 변화처럼 보일 수 있지만, 저는 이번 업데이트가 AI 리서치의 활용 방식에 중요한 의미를 가진다고 생각합니다.
- 무엇이 달라졌을까? 이번 앱 업
