며칠 전 Hugging Face에서 "Chat title dataset"을 검색했을 때 얻을 수 있었던 가장 큰 채팅 제목 데이터셋은 "ogrnz/chat-titles"였으나, 최근 SupraLabs에서 우리는 10k 샘플에서 115k 샘플로 세계 기록을 경신하는 115K 필터링된 데이터셋을 큐레이션했습니다!

SupraLabs
우리는 지시어 튜닝 (Instruction tuning), 분류 스타일의 제목 생성 (Classification-style title generation), 또는 소형 모델의 벤치마킹 (Benchmarking)에 유용할 수 있는 채팅 제목 생성 데이터셋 세트를 출시했습니다.

이번 출시는 필터링된 버전과 필터링되지 않은 버전을 모두 포함합니다:

• 필터링된 버전 (Filtered): SupraLabs/chat-titles-filtered-115K
• 필터링되지 않은 버전 (Unfiltered): SupraLabs/chat-titles-unfiltered-150K
• 기존 버전 (Legacy release): SupraLabs/chat-titles-12K

대부분의 학습 실행에는 필터링된 버전을 일반적으로 권장하며, 필터링되지 않은 버전은 자신만의 정제 및 필터링 파이프라인 (Cleaning and filtering pipeline)을 적용하는 것을 선호하는 분들을 위해 제공됩니다.

우리는 이 데이터셋으로 실험하는 모든 분들로부터, 특히 데이터 품질, 필터링 접근 방식, 그리고 다양한 모델 크기에 따른 제목 생성 성능에 관한 피드백을 듣고 싶습니다.

질문, 제안, 비판 모두 환영합니다.

제출자: /u/Time-Toe-1276
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