SuperAGI: 자율 AI 에이전트 구축 및 운영을 위한 오픈소스 프레임워크

유용한 자율 AI 에이전트를 구축, 관리 및 실행하기 위한 오픈소스 프레임워크

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개발자가 유용한 자율 에이전트를 구축, 관리 및 실행할 수 있도록 지원하는 개발자 중심의 오픈소스 자율 AI 에이전트 프레임워크입니다. 여러 에이전트를 끊김 없이 동시에 실행할 수 있으며, 툴킷(Toolkits)을 사용하여 에이전트 기능을 확장할 수 있습니다. 이 에이전트들은 다양한 작업을 효율적으로 수행하며 매번 실행마다 성능을 지속적으로 개선합니다.

자율 AI 에이전트 프로비저닝, 스폰 및 배포 - 생산 준비가 된(production-ready) 확장 가능한 자율 에이전트를 만드세요.
툴킷으로 에이전트 기능 확장 - 마켓플레이스에서 툴킷을 추가하여 에이전트 워크플로우를 구성하세요.
그래픽 사용자 인터페이스 (Graphical User Interface) - 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 에이전트에 접근할 수 있습니다.
액션 콘솔 (Action Console) - 입력과 권한을 부여하여 에이전트와 상호 작용하세요.
다중 벡터 DB 연결 - 여러 벡터 DB에 연결하여 에이전트의 성능을 향상시키세요.
성능 텔레메트리 (Performance Telemetry) - 에이전트의 성능 통찰력을 얻고 그에 맞춰 최적화하세요.
최적화된 토큰 사용량 관리 - 토큰 사용량을 제어하여 비용을 효과적으로 관리하세요.
에이전트 메모리 저장소 - 메모리를 저장함으로써 에이전트가 학습하고 적응할 수 있도록 하세요.
모델 (Models) - 비즈니스 특정 사용 사례를 위한 맞춤형 파인 튜닝 모델입니다.
워크플로우 (Workflows) - ReAct LLM의 사전 정의된 단계를 사용하여 쉽게 작업을 자동화하세요.

툴킷은 SuperAGI 에이전트가 외부 시스템 및 서드파티 플러그인과 상호 작용할 수 있게 합니다.

다음 세 가지 방법 중 하나를 사용하여 superAGI를 설치할 수 있습니다.

시스템 설정의 번거로움 없이 에이전트를 빠르게 실험해보고 싶다면, Superagi Cloud를 사용해 보세요.

• Superagi Cloud에 방문하여 GitHub 계정으로 로그인하세요.

• 계정 설정에서

• 다음 명령어를 사용하여 클론된 저장소 디렉터리로 이동하세요:

cd SuperAGI

• config_template.yaml의 복사본을 만들고, 이름을 config.yaml로 지정하세요.

• 시스템에 Docker가 설치되어 있는지 확인하세요. 여기에서 다운로드하고 설치할 수 있습니다.

• Docker Desktop이 실행된 후, SuperAGI 디렉터리에서 다음 명령어를 실행하세요:

a. 일반 사용의 경우:

docker compose -f docker-compose.yaml up --build

b. Local LLM과 GPU를 사용하여 SuperAGI를 사용하려는 경우, 다음 명령을 실행하세요:

docker compose -f docker-compose-gpu.yml up --build

• 웹 브라우저를 열고 http://localhost:3000으로 이동하여 SuperAGI에 접속하세요.

SuperAGI를 DigitalOcean에 원클릭으로 배포하세요.

지원 및 논의를 위해 저희 Discord 커뮤니티에 참여해 주세요.

질문이나 문제가 발생하면, 지원을 받기 위해 주저하지 말고 새로운 이슈(issue)를 생성해 주세요.

저희는 기여자분들을 사랑합니다. 오픈되고 환영하며 안전한 환경을 조성하는 데 전념하고 있습니다.

기여하고 싶으시다면, 저희의 Contribution Guide를 읽는 것부터 시작하세요.

커뮤니티에 참여하는 모든 분들은 우리의 Code of Conduct(행동 강령)를 준수해야 합니다.

우리가 어디로 나아가고 있는지 더 많은 아이디어를 얻으려면 여기에서 로드맵을 확인해 보세요.

기여를 시작하기 위한 몇 가지 좋은 첫 이슈들을 탐색해 보세요.

이 프로젝트는 활발하게 개발 중이며 여전히 문제가 있을 수 있습니다. 이해와 인내심에 감사드립니다. 문제가 발생하면, 먼저 열린 이슈(open issues)를 확인해 주세요. 만약 귀하의 문제가 목록에 없다면, 경험한 오류나 문제점을 상세히 기술하여 새로운 이슈를 생성해 주시면 감사하겠습니다. 지원에 감사드립니다!