Stena Expense 의 탐지 아키텍처 — Go × Python × gRPC 를 활용한 부정 탐지 구현 구조

요약

본 기사는 기업 경비 데이터를 활용하여 AI 기반 부정 및 이상 거래를 탐지하는 SaaS 제품 'Stena Expense'의 핵심 아키텍처를 다룹니다. 특히 Go와 Python, gRPC를 조합하여 구축된 시스템 구조를 소개하며, 복잡한 재무 회계 데이터에서 발생하는 비정상 패턴을 효율적으로 감지하고 처리하는 기술적 구현 방식을 설명합니다.

핵심 포인트

• Stena Expense는 AI를 활용하여 기업의 경비 데이터를 분석하고 부정 및 이상 거래를 탐지하는 SaaS 솔루션이다.
• 시스템 아키텍처는 Go, Python, 그리고 gRPC를 핵심 기술 스택으로 사용하여 구축되었다.
• 이 구조는 대규모 재무 회계 데이터에서 발생하는 복잡한 비정상 패턴을 효율적으로 감지하고 처리할 수 있도록 설계되었다.