영국의 다국적 은행인 Standard Chartered는 2030년까지 기업 직무의 15%를 감축하고 '저가치 인적 자본 (lower-value human capital)'을 AI로 대체할 것이라고 방금 발표했습니다. Reuters의 추산에 따르면, 이는 기업 기능을 수행하는 은행의 52,000명 직원 중 약 7,000개 직책에 해당하며, 전체 인력 82,000명의 8.5% 이상을 차지합니다. 이 대출 기관은 동일 기간 동안 유형자기자본이익률 (return on tangible equity)을 2025년에 달성한 것보다 6% 증가한 18%로 높이는 것을 목표로 더 높은 목표를 설정하면서 이 발표를 했습니다.

CEO Bill Winters는 매체와의 인터뷰에서 “이것은 비용 절감이 아닙니다. 어떤 경우에는 우리가 투입하고 있는 금융 자본 및 투자 자본으로 저가치 인적 자본을 대체하는 것입니다”라고 말했습니다. “따라서 재교육 (reskill)을 원하거나 계속 나아가고자 하는 사람들에게는 재배치될 수 있는 모든 기회를 제공할 것입니다.” 가장 큰 영향을 받는 지역은 인도의 Chennai, Bengaluru, 말레이시아의 Kuala Lumpur, 그리고 폴란드의 Warsaw에 위치한 기관의 백 오피스 (back offices)가 될 것으로 알려졌습니다. Winters는 핵심 뱅킹 시스템 (core banking system)의 자동화를 위해 진행 중인 개편을 언급하며, “물론 우리는 그 과정에서 AI를 사용하고 있으며, AI는 그 과정의 거대한 촉진제이자 조력자가 될 것입니다”라고 덧붙였습니다.

Standard Chartered는 AI를 위해 인력을 감축하고 있는 점점 늘어나는 기업 대열에 합류하고 있습니다. 기술 산업에서만 2026년 1분기 동안 거의 80,000개의 직책이 감축되었으며, 그중 거의 절반이 기술 때문에 해고된 것으로 보고되었습니다. 실제로 MIT의 연구에 따르면 AI는 미국의 모든 노동자의 11.7%를 대체할 수 있으며, 모든 주의 모든 산업에 영향을 미칠 수 있다고 합니다. 그러나 AI로 인한 해고가 실제로는 부진한 경영 실적 때문에 발생했으며, 인공지능 (artificial intelligence)은 단지 이사회에서의 잘못된 결정에 대한 희생양으로 사용되고 있다는 보고도 있었습니다. 이는 OpenAI의 수장인 Sam Altman이 CNBC 인터뷰에서 재차 강조한 생각이기도 합니다.

반면에, AI 도구를 널리 배포하고 이에 대규모로 투자하는 기업들이 새로운 인력을 채용할 가능성이 더 높다는 보고가 유럽에서도 나오고 있습니다. AI를 적절하게 사용하는 기업은 생산성이 높아지고 수익성이 향상되는 경향이 있어, 사업을 확장함에 따라 더 많은 인력을 채용할 수 있다고 합니다. Microsoft는 심지어 이 현상에 대해 "변혁의 역설 (Transformation Paradox)"라고 불리는 연구를 발표했는데, 이 연구에 따르면 AI를 도입한 기업 중 단 20%만이 효과적으로 도입하고 있으며, 설문에 참여한 직원의 절반 이상은 여전히 회사가 AI 혁명을 어떻게 겪고 있는지 확신하지 못하고 있습니다.

Standard Chartered가 이처럼 방대한 규모의 직책을 감축하려는 움직임은 영향을 받는 모든 직원에게 분명 우려의 원인이 될 것입니다. 비록 회사가 재교육 (Retraining) 및 기술 재교육 (Reskilling)을 제안하고는 있지만, 은행이 더 자동화된 미래로 전환함에 따라 향후 몇 년간 일자리를 유지할 수 있을지에 대한 불확실성은 수많은 직원에게 스트레스를 줄 것입니다.

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Jowi Morales는 업계에서 수년간 근무한 경험이 있는 기술 애호가입니다. 그는 2021년부터 여러 기술 출판물에 글을 써왔으며, 기술 하드웨어와 가전 제품에 관심을 가져왔습니다.

은행에 직원이 너무 많을 가능성도 있지만, 그러한 상황은 오직 경영 부실의 결과로만 발생할 수 있습니다. 다른 가능성은 직원이 너무 많은 것이 아니라 단지 경영이 부실한 것입니다.답글

제 관찰에 따르면 노동 시장은 상당히 경쟁적입니다. 특히 인도에서는 더욱 그렇습니다. 따라서 낮은 임금이 낮은 가치를 의미하는 것이 아니라, 오히려 낮은 임금이 달러당 높은 가치를 의미합니다.

인적 노동 (human labour)과 대조적으로, AI 서비스에는 단 네 개의 주요 제공업체만이 존재합니다. 현재 AI 가격은 경쟁력 있어 보이지만, 가까운 미래에 토큰 (tokens) 가격은 카르텔 (cartel)과 같은 수준으로 책정될 것입니다. 달리 말하면, 이 네 곳의 AI 기업 중 한 곳과 공정한 요율을 협상하는 것은 가장 강력한 노동조합 (labour unions)과 협상하는 것보다 훨씬 더 어려울 것입니다. -
이 내용이 불쾌하게 들릴 수도 있겠지만, 이 기사의 진짜 핵심은 본문에 숨겨져 있습니다: 답글

가장 큰 영향을 받을 사업장은 인도의 첸나이 (Chennai), 인도 벵갈루루 (Bengaluru), 말레이시아 쿠알라룸푸르 (Kuala Lumpur), 그리고 폴란드 바르샤바 (Warsaw)에 위치한 해당 기관의 백 오피스 (back offices)라고 명시되었습니다.

따라서 이 기업(지적할 가치가 있는 점은, 이들이 돈을 가장 잘 다뤄야 할 사람들인 '은행'이라는 사실입니다)은 이미 서비스에 저렴한 해외 노동력을 사용해 왔으며, 이제는 그들을 배제하고 AI로 대체하려고 하고 있습니다.

국가 기업들을 위해 해외 서신 업무를 다뤄온 사람으로서, 저는 이것을 엄청난 손실이라고 생각하지 않습니다. 이전에는 무엇을 말하는지 모르는 '사람'을 상대하며 해결책을 찾으려 노력했다면, 이제는 무엇을 말하는지도 모르는 'AI'를 상대하며 해결책을 찾으려 노력하게 될 가능성이 높을 뿐입니다.