메모리 대역폭 (Memory bandwidth)은 독립형 가상 현실 (VR) 헤드셋의 총 전력 소비량 중 30-40%를 차지하지만, 기존 시스템은 일반적으로 시청자의 시선과 관계없이 전체 360도 프레임을 균일한 해상도로 저장합니다. 본 논문은 사용자의 시야 (FoV) 밖에 있는 픽셀의 가장 중요한 비트(most significant bits)만을 저장함으로써 디스플레이 경로의 메모리 전력을 줄이는 비트 절단 (bit-truncation) 프레임워크인 SPORT (Spherical-PSNR Optimized tRuncaTion)를 제안합니다. 구체적으로, 가중 구형 균일 PSNR (WS-PSNR)을 최적화 제약 조건에 직접 사용하여, WS-PSNR 품질 목표를 위해 표준 PSNR을 사용할 때 발생하는 지표 불일치 문제를 제거하는 새로운 비트 절단 프레임워크를 개발했습니다. 또한, 시선 예측 타일 분류 (gaze-predictive tile classification)는 9.33 ms의 엔드-투-엔드 파이프라인 지연 시간 (latency)을 보상하여, 단 0.01 ms의 비용으로 경계 오분류를 5.2 퍼센트 포인트 감소시킵니다. 또한, 시야 (FoV)를 무손실로 유지하는 SPORT-B 변형 모델은 모든 세 가지 영역별 WS-PSNR 임계값을 충족하고 주목 영역 (attended region)에서 SSIM = 1.000을 유지하면서, 다양한 4K 비디오 시퀀스 전반에서 47.9%의 메모리 전력 절감 및 47.9%의 대역폭 감소를 달성했습니다. 완전 적응형 변형인 SPORT-A는 동일한 측정 품질에서 PSNR 기반 최적화 도구보다 3.1 퍼센트 포인트 더 높은 51.6%의 전력 절감을 달성했습니다. SPORT는 SkyWater 130 nm CMOS 공정으로 제작된 TrunMEM360 유연 SRAM 주문형 반도체 (ASIC)에서 검증되었으며, WS-PSNR 및 SSIM이 각각 0.1 dB 및 0.001 이내로 일치하여 바이트 단위로 정확한 실리콘-소프트웨어 일치성을 확인했습니다. CACTI 기반 분석 결과, 48.72%의 DRAM 누설 전류 (leakage) 감소와 36.4%/36.7%의 읽기/쓰기 에너지 감소를 확인했습니다. 총 모션-투-포톤 지연 시간 (motion-to-photon latency)은 9.33 ms로, 53.3%의 안전 마진을 확보하며 20 ms의 VR 편안함 예산 (comfort budget)을 충족합니다.