SpeakBuddyHF26: 인공지능 영어 회화 연습 파트너

_이 글은 Hacktoberfest Weekend Challenge: Build for a Friend에 제출하는 내용입니다.

제가 만든 것 (What I Built)

저는 SpeakBuddyHF26을 만들었습니다. 이 서비스는 영어 말하기 실력 향상에 자신감이 부족하고 실수하는 것을 두려워하는 친구를 위한 AI 영어 회화 파트너입니다.

SpeakBuddy는 사용자가 마이크를 사용하여 현실적인 영어 대화를 연습할 수 있도록 친근하고 인내심 있는 환경을 조성합니다.

사용자는 다음 기능을 이용할 수 있습니다:

• 초급(Beginner), 중급(Intermediate), 또는 고급(Advanced) 말하기 레벨 선택
• 일상 대화(Daily Conversations) 연습
• 직장 면접(Job Interviews) 연습
• 대학 생활 대화(College Conversations) 연습
• 여행 상황(Travel situations) 연습
• 60초 개인 소개 연습
• 마이크를 사용하여 자연스럽게 말하기
• AI와 상호작용하는 대화를 계속 이어가기
• 말하기 연습 및 진도 추적

이 서비스의 목표는 영어 연습을 교실 수업에 참석하는 느낌이 아니라, 지지해 주는 친구와 이야기하는 것처럼 느끼게 하는 것입니다.

데모 (Demo)

🎥 2분짜리 데모:

데모에서는 시나리오 선택, SpeakBuddy와 대화하기, AI 응답 받기, 그리고 애플리케이션 보기까지 전체 경험을 보여줍니다.

코드 (Code)

💻 GitHub 저장소:

https://github.com/NavyaPachigolla/SpeakBuddy

제작 과정 (How I Built It)

SpeakBuddy는 Ollama를 통해 로컬에서 구동되는 Llama 3 8B를 중심으로 구축되었습니다.

기본 흐름은 다음과 같습니다:

사용자 발화 → 음성 인식(Speech)을 텍스트로 변환(transcribed) → Llama 3가 대화를 처리 → AI가 응답 → 사용자가 대화를 계속 이어감

이 프로젝트에는 다음 요소들이 포함되어 있습니다:

• Llama 3 8B
• Ollama
• 로컬 AI 추론(Local AI inference)
• 음성/마이크 상호작용
• 실생활 대화 시나리오
• 다양한 말하기 레벨
• 진도 추적
• 풀스택 프런트엔드 및 백엔드

오픈 혁신이란 무엇이 중요한가요? (Why Does Open Innovation Matter?)

Open innovation은 SpeakBuddy에 중요합니다. 이 애플리케이션이 영어 회화 연습을 위한 사적이고 편안한 환경을 제공하도록 설계되었기 때문입니다.

저는 Ollama를 통해 Llama 3 8B를 사용했습니다. 이를 통해 핵심 AI 대화 경험을 폐쇄적인 독점 AI API에 의존하는 대신 로컬에서 실행할 수 있게 되었습니다.

이는 프로젝트에 더 많은 유연성을 부여하고 사용자 연습 경험을 사적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.

영어를 연습하는 사람이라면 자신의 학업, 경력 목표, 개인적인 경험, 그리고 일상생활에 대해 이야기할 수 있습니다. 로컬 AI는 이러한 대화를 제3자 AI 서비스로 전송할 필요 없이 연습할 수 있는 유용한 방법을 제공합니다.

나의 에이전트 세션

저는 SpeakBuddyHF26을 구축하고 개선하기 위해 AI 지원 개발 워크플로우를 사용했습니다.

제가 배운 것

SpeakBuddy를 만들면서, AI 애플리케이션이 유용하기 위해 복잡할 필요는 없다는 것을 배웠습니다. 가장 중요한 부분은 실제 사람의 문제에 맞춰 경험을 설계하는 것이었습니다.

저는 대화가 간단하고, 격려적이며, 실용적이도록 만드는 데 집중하여 사용자가 평가받고 있다는 느낌 없이 계속 연습할 수 있도록 했습니다.

최종 생각

SpeakBuddyHF26은 영어 회화 연습을 더 편안하고, 사적이며, 접근하기 쉽게 만들기 위해 구축되었습니다.

실수하는 것에 대해 걱정하는 대신, 사용자는 단순히 말하고, 연습하고, 배우고, 다시 시도할 수 있습니다.

제 Hacktoberfest 2026 프로젝트를 확인해 주셔서 감사합니다!