AI 붐의 첫 번째 단계는 AI가 주로 소프트웨어 비즈니스인 것처럼 보이게 만들었습니다.

AI의 다음 단계는 산업 혁명 (Industrial Revolution)에 훨씬 더 가까운 모습일 수 있습니다.

미국과 중국 사이의 경쟁은 물리적 지능 (Physical Intelligence), 즉 시스템이 물리적 세계에서 감지하고, 추론하며, 행동하는 능력 분야에서 점점 더 활발하게 일어나고 있습니다. AI 학자이자 Oxford Saïd Business School의 전 학장인 Soumitra Dutta는 물리적 지능이 양국 간의 기술 패권 균형에 영향을 미칠 것이라고 말합니다.

Dutta에 따르면, “AI의 다음 시대는 인식을 추론으로, 상상을 행동으로 전환하는 것에 관한 것입니다.”

이러한 변화는 미국과 중국 시스템의 매우 다른 강점을 강조합니다.

미국은 프런티어 AI (Frontier AI), 거대 모델 (Large Models), 그리고 벤처 캐피털 (VC) 형성 등 다양한 분야에서 세계를 선도하고 있습니다. 이는 최상위 대학, 국가 연구소, 하이퍼스케일 클라우드 제공업체, AI 스타트업, 그리고 민간 벤처 캐피털을 포함한 생태계의 깊이와 밀접한 관련이 있습니다.

“AI의 다음 단계는 단순히 더 나은 모델에 관한 것이 아닙니다. 그것은 컴퓨팅을 물리적 세계와 통합하는 것에 관한 것입니다. 이를 위해서는 과학, 공학, 자본, 그리고 기관을 대규모로 결합하는 생태계가 필요합니다. 미국은 이를 수행하기에 독보적인 위치에 있습니다.”라고 Soumitra Dutta는 말합니다.

물리적 AI (Physical AI)는 소비자용 AI 소프트웨어보다 훨씬 더 자본 집약적이기 때문에, 이러한 생태계의 우위가 결정적일 수 있습니다. 물리적 AI는 센서, 하드웨어, 제조 인프라 및 시뮬레이션 환경에 걸쳐 장기간에 걸친 광범위한 투자를 필요로 하며, 이는 많은 투자자들이 기피하는 요소입니다.

그럼에도 불구하고, 중국은 배포 (Deployment) 측면에서 단 하나의 가장 중요한 이점을 보유하고 있을지도 모릅니다.

중국은 전 세계 연간 산업용 로봇 설치량의 절반 이상을 차지하고 있으며, 제조 기업, 물류 네트워크, 그리고 산업 공급망 (Supply chains)에 AI를 배포하고 있습니다. 중국의 강점은 대규모의 실세계 배포 (Real-world deployment)에 있습니다. 물리적 AI (Physical AI) 시스템이 실험실에서 공장으로 더 빠르게 이동할수록, 중국은 더 많은 데이터와 배포 경험을 얻게 될 것입니다.

이는 AI의 첫 번째 단계와는 매우 다른 역학 관계를 만들어냅니다.

이 전쟁은 더 빠르거나 더 똑똑한 모델을 만드는 것보다, 산업 시스템, 물리적 인프라 (Physical infrastructure), 그리고 국가적 규모의 운영에 지능을 구축하는 것에 더 가깝습니다.

"미국은 기초 혁신 (Foundational innovation)과 생태계의 깊이 측면에서 앞서 있는 반면, 중국은 규모와 신속한 배포 측면에서 탁월합니다. AI의 다음 단계의 결과는 이러한 서로 다른 강점들이 어떻게 진화하는지, 그리고 각국이 이를 얼마나 효과적으로 일관된 전략으로 연결하는지에 달려 있습니다"라고 Dutta는 말합니다.