Skill Graphs 를 통한 확장 가능한 터미널 작업 합성으로 나아가기

요약

본 논문은 자율적인 커맨드 라인 실행 능력을 가진 터미널 에이전트의 훈련 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 SkillSynth라는 자동화 프레임워크를 제안합니다. SkillSynth는 시나리오 매개 기술 그래프(skill graph)를 구축하여, 다양한 명령어 기술을 연결하는 경로를 샘플링하고 이를 실제 실행 가능한 작업 인스턴스로 합성합니다. 이 방식을 통해 에이전트가 훈련 과정에서 경험해야 할 최소한의 실행 궤적 다양성을 명시적으로 제어할 수 있어, 터미널 기반 환경에서의 에이전트 성능 향상에 기여합니다.

핵심 포인트

• SkillSynth는 시나리오 매개 기술 그래프를 활용하여 터미널 작업 합성을 자동화하는 프레임워크입니다.
• 기존 방법들이 단순히 작업의 양을 늘리는 데 그쳤다면, SkillSynth는 실행 궤적의 다양성(diversity)에 초점을 맞춥니다.
• 기술 그래프에서 샘플링된 경로를 기반으로 작업을 합성함으로써, 필요한 최소한의 실행 궤적 다양성을 명시적으로 제어할 수 있습니다.
• 제안된 프레임워크는 Terminal-Bench 실험을 통해 효과성이 입증되었으며, 실제 에이전트 훈련에 활용되고 있습니다.