Sipeed, 중국산 DGX Spark 및 Ryzen AI Halo 경쟁 제품 MaixStation 공개

Sipeed가 MaixStation을 발표하면서, 최소한 서류상으로는 DGX Spark와 Ryzen AI Halo의 중국산 경쟁자가 등장했습니다. Axera의 새로운 AX8860P를 기반으로 구축된 이 시스템은 256비트 버스에 연결된 128GB의 LPDDR5X 메모리를 동일 등급으로 갖추고 있습니다. Sipeed는 _Tom’s Hardware Premium_에 따르면, 128GB 모델의 예상 가격을 약 $3,999로 밝혔으며, Kickstarter 출시 할인 적용 시 128GB Ryzen AI Halo와 동등하며, DGX Spark의 현재 MSRP $6,950보다 훨씬 저렴하다고 전했습니다. Sipeed의 MaixStation 페이지에서 사전 등록이 시작되었으며, 연말 Kickstarter 캠페인을 앞두고 출하 예정이며, 캠페인 마감 후 3개월 이내에 제품을 배송할 예정입니다. NPU 툴체인은 이번 달 말까지 출시될 예정입니다.

오늘 공개! DGX Spark를 능가하는 MaixStation 곧 출시~ https://t.co/e7DvWweVnt[2026년 10월 13일](https://twitter.com/cantworkitout/status/2109891722125938708)

AX8860P는 16코어 Arm Cortex-A55 파트로, 자체 NPU가 스파시티(sparsity) 없이 네이티브 FP4에서 256 TOPS로 평가됩니다. Axera에 따르면 이 칩은 6nm 공정으로 생산되었습니다. Sipeed는 시스템이 단일 노드에서 Qwen 27B를 실행할 때 DGX Spark보다 프리필(prefill) 속도가 25% 빠르고 디코드(decode) 속도가 30% 빠하다고 주장했습니다 (회사는 구체적인 모델은 공개하지 않았으나, 나중에 MaixStation 단일 장치로 Qwen 3.8-27B를 실행할 것으로 예상한다고 밝혔습니다).

하지만 회사에서 보낸 이메일에 따르면, 회사는 FP4 조건에, 추측 디코딩(speculative decoding)을 끄고 비교했을 때, MaixStation이 DGX Spark보다 프리필과 디코드 모두 약 10% 앞선다고 했으며, 더 광범위한 우위를 보이는 새로운 실행 결과는 아직 공식적이지 않다고 밝혔습니다. 회사는 X 계정에서 이 신제품을 티징하며 화요일 상하이 산업 박람회에서 발표된 AX8860P의 사진을 보여주었습니다.

Sipeed MaixStation vs Nvidia DGX Spark vs AMD Ryzen AI Halo
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Sipeed MaixStation (Axera AX8860P) |
Nvidia DGX Spark (GB10) |
AMD Ryzen AI Halo (Ryzen AI Max+ PRO 495) |

AMD Ryzen AI Halo (Ryzen AI Max+ 395)

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| Status | Kickstarter는 2026년 말 예정; 사양은 Sipeed의 주장 |
| 128GB 판매 중; 파트너를 통해 10월 23일 출시 예정 |
| 판매 중 | 판매 중 |
| CPU | 16 Arm Cortex-A55 코어 |
| 20 Arm 코어 (Cortex-X925 10개, Cortex-A725 10개) |
| 16 Zen 5 코어 |
| 16 Zen 5 코어 |
| Memory | 128GB LPDDR5X; MaixStation Pro에서 512GB 지원 |
| 128GB LPDDR5X; 파트너를 통해 64GB 지원 |
| 192GB LPDDR5X-8533 |
| 128GB LPDDR5X-8000 |
| Memory bandwidth | 273 GB/s |
| 273 GB/s |
| 273 GB/s |
| 256 GB/s |
| AI compute (rated peak) | NPU: 256 TOPS FP4, 희소성(sparsity) 없음 |
| Blackwell GPU: 희소성을 포함하여 최대 1 PFLOP FP4까지, 약 500 TFLOPS 밀집도(dense) |
| Radeon 8065S GPU (40 CUs): 최대 61 TFLOPS FP16; NPU: 최대 55 TOPS |
| Radeon 8060S GPU (40 CUs); NPU: 최대 50 TOPS |
| Software | Debian 13; NPU 툴체인은 10월 말 예정; Sipeed는 vLLM, SGLang 및 PyTorch 지원 주장 |
| DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS)에 CUDA와 Nvidia의 AI 소프트웨어 스택 사전 설치 |
| ROCm, “최적 구성(Best-Known Configuration)”으로 검증됨; 현재 Linux 사용 가능, Windows는 “곧 출시” 예정 |
| Linux 또는 Windows 11 Pro |
| Networking | 10G SFP+; 256 Gbps C2C 링크 (최대 384 Gbps), 스위치 없이 최대 8개 노드, Sipeed 기준 |
| 10GbE; ConnectX-7을 사용하여 200 Gbps, 시스템 최대 4개 연결 (4개는 스위치가 필요함) |
| 10GbE |
| 10GbE |
| Price | 예상 가격 $3,999 (128GB), Sipeed 기준 |
| $6,950 (128GB); 파트너를 통해 10월 23일부터 64GB는 $4,999부터 시작 |
| $7,299.99 (Linux) |
| $3,999.99 |

비교를 위해 DGX Spark 역시 64GB SKU에서 273 GB/s로 제공되며, 두 모델의 가격은 각각 $6,950와 $4,999입니다. 전자는 2025년 10월부터 할인 판매되었으며, 현재 가격은 10월 2일부터 적용되고, 후자는 파트너를 통해 10월 23일에 출시될 예정입니다. AMD의 경우, Ryzen AI Halo는 최대 192GB PRO 495 모델에서 273 GB/s로, 이번 주 초에 리눅스 버전으로 $7,299.99에 출시되었고, 128GB Max+ 395 모델는 256 GB/s로 $3,999.99에 제공됩니다. 모든 경우에 256비트 LPDDR5X가 사용되므로, 주요 차이점은 메모리 용량, 컴퓨팅 성능, 그리고 소프트웨어입니다.

메모리 또한 이러한 시스템 비용에서 큰 비중을 차지합니다: 128GB DDR5 키트의 최고 미국 가격은 8월에 $3,399였습니다, 그리고 _TrendForce_는 일반 DRAM 계약 가격이 이번 분기에 추가로 10~15% 상승할 것으로 예상합니다. 단위 가격에 관해서, Sipeed는 작년에 구매한 재고가 아닌 현재의 DRAM 가격을 사용했다고 밝혔습니다. 또한 구매자가 자체 SSD를 공급하여 가격을 더욱 낮출 수 있다고 제안했으며, MaixStation은 Spark에서 흔하지 않은 2242 대신 표준 M.2 2280 드라이브를 사용한다고 명확히 했습니다.

소프트웨어 측면에서 Spark는 DGX OS가 탑재되어 출고되며, 이는 CUDA와 Nvidia의 AI 소프트웨어 스택이 사전 설치된 Nvidia의 Ubuntu 24.04 LTS입니다. AMD는 ROCm, 드라이버, 모델 및 프레임워크를 함께 '최적 구성(Best-Known Configuration)'으로 검증합니다. Spark나 PRO 495 모두 아직 Windows가 탑재되어 출고되지는 않지만, AMD에 따르면 Windows 버전은 '곧 출시될 예정'이며, Max+ 395 모델은 이미 Windows 11 Pro를 제공합니다. Sipeed는 곧 출시될 NPU 툴체인 외에도 vLLM, SGLang, PyTorch 지원을 주장하며, Axera는 ONNX, Hugging Face (HF) 모델 형식 및 OpenAI와 호환되는 API를 추가했습니다. MaixStation 자체는 Debian 13과 Linux 6.18이 탑재되어 출고되며, Sipeed에 따르면 PCIe 카드에 대한 Windows 지원 여부는 수요에 따라 달라질 것입니다.

AMD 실리콘 기반의 중국 솔루션은 이미 존재하며, 예를 들어 GMKtec의 192GB Evo-X5 Pro가 6,799달러에서 7,099달러에 판매되고 있습니다. Minisforum의 MS-S1 Max-P495도 있습니다. MaixStation이 새로운 점은 그 아래에 깔린 중국 실리콘입니다.

최근 출시된 Axera AX8860P는 위의 사양 외에도 PCIe 5.0 지원, 16채널 인코딩과 64채널 비디오 디코드 기능을 갖추고 있으며, 미니 및 포켓 PC 제품을 계획하며 최대 512GB의 메모리를 구동할 수 있는 싱글 슬롯, 4칩 PCIe 카드 등 다양한 폼팩터를 지원합니다. Radxa와 M5Stack의 M.2 액셀러레이터 카드에 탑재된 8코어 AX8850과 마찬가지로, Arm Cortex-A55 코어를 Axera의 NPU와 결합했으며, 이제는 코어가 두 배 증가하고 메모리는 8GB가 아닌 최대 128GB까지 지원합니다. 2칩 및 4칩 캐스케이드 구성은 각각 이론적으로 512 TOPS와 1,024 TOPS에 도달하며, 주장된 스케일링 효율성은 약 80%입니다. CPU는 Spark의 Cortex-X925나 Halo의 Zen 5와 비교했을 때 작고 순차적(in-order)입니다. NPU에는 충분하지만 다른 작업에는 잠재적으로 더 제한적일 수 있습니다.

Sipeed에 따르면, 본체 자체는 약 11 × 11 × 3 cm 크기이며 일반적인 사용 시 약 40W의 전력을 소비하고 USB-C를 통해 전원을 공급받습니다. 포트에는 10G SFP+, USB-C, PCIe 5.0 SSD용 M.2 2280 슬롯, 그리고 두 번째 장치를 연결하기 위한 MCIO 8i 커넥터가 포함되어 있습니다.

Sipeed는 MaixStation이 단일, 이중, 사중 노드 구성은 물론, 원하는 카드 수에 대한 모든 “PCIe 카드 모드”를 지원한다고 밝혔습니다. 사용되는 인터커넥트는 256 Gbps C2C 연결(최대 384 Gbps)이며, “추가 스위치 없이 최대 8노드까지” 지원합니다.

이는 Spark의 QSFP 포트와 대조적이며, Nvidia의 데이터시트에 따르면 네 개의 Spark를 연결하려면 “외부 스위치가 필요합니다.” 레인당 32 Gbps 계산 시, 기본 8개 레인은 256 Gbps에, 최대 12개 레인은 384 Gbps가 나옵니다. 회사는 키크래터 캠페인 기간 동안 원격 액세스 테스트 장치와 몇 가지 리뷰 장치를 제공할 것이라고 전했습니다.

Sipeed는 또한 플랫폼의 개방성에 대해서도 언급하며, “네, bsp sdk는 공개되어 있어 AI를 사용하여 어떤 배포판이든 포팅할 수 있습니다!”라고 말했습니다. Sipeed는 이전에 AX620A, AX650N, AX630C 등을 사용한 2022년으로 거슬러 올라가는 제품들로 Axera 보드를 판매한 적이 있습니다.

MaixStation이 특정 워크로드에서 더 빠르다는 주장은 Sipeed가 "사실 DGX가 왜 그렇게 느린지 물어봐야 한다..."라며 잠재적인 재정적 영향을 언급하는 것과 맞물려 있습니다. 이는 Nvidia가 "단지 사용자들로부터 더 많은 돈을 벌고 싶기 때문"이라는 주장입니다. 한 X 사용자가 Sipeed가 해당 대역폭에서 극도의 양자화(extreme quantization)를 사용해야 한다고 주장하자, 이 회사는 Spark의 사양이 과장되었을 수 있다고 제안했습니다.

저희 계산에 따르면, 4비트 27B 모델이 차지하는 약 13.5GB 용량으로 디코드(decode) 주장은 그럴듯합니다. 유사한 장치에서의 성능은 초당 약 20 토큰(tokens per second) 수준에서 최고치를 기록하며, 이는 약 270 GB/s를 의미합니다. 컴퓨팅에 의해 제한되는 프리필(Prefill)은 주장하기가 더 어렵지만, Sipeed는 "DGX Spark의 1000 TOPS는 가짜 '희소성(sparse)'이다"라고 밝혔습니다. 이 1 PFLOP 수치는 희소성에 의존하지만, DGX Spark의 약 500 TFLOPS의 밀집률(dense rate)은 여전히 AX8860P의 256 TOPS보다 약 두 배 높은 수준입니다.

Axera의 현재 스택에는 NPU 컴파일러 및 툴체인으로 Pulsar2가 사용되고 있으며, 지난주 HuggingFace에서 버전 8.0이 공개되었고, V7.0 문서에서는 이미 해당 칩을 AX8860으로 나열하고 있습니다. 이 칩에 대한 연산자 지원 목록(operator support list)은 아직 없으며, 구형 칩에 대한 문서의 LLM 장에서는 가중치(weights)가 4비트 정수까지는 나열되어 있지만 FP4는 없습니다. Axera 카드를 위한 호스트 측 PCIe 드라이버 및 런타임인 ax-llm 런타임이나 AXCL 모두 이 칩을 아직 목록에 올리지 않았습니다. Sipeed는 월말 출시 예정이 커널 프로그래밍 언어인 AXDSL과 Pulsar2 소스 코드이며, SGLang과 vLLM은 이를 기반으로 구축된 사용자 지정 백엔드에서 실행되어 Hugging Face 모델을 변환 과정 없이 구동할 수 있다고 말합니다.

애호가들은 이미 다양한 모델의 최종 사양과 가격 책정을 알고 싶어 합니다. 서류상으로 볼 때, 로컬 LLM 장치에 한해서는 MaixStation이 메모리 크기와 주장된 대역폭 면에서 Spark와 같고, Max+ PRO 495 Halo는 대역폭만 놓고 보면 같습니다. 성능 주장을 테스트하는 것은 또한 툴체인과 샘플 기계가 도착할 때까지 기다려야 할 것이며, 바라건대 연말 전이기를 바랍니다.