일본 시간 2026년 05월 13일(수) 새벽, Sigma(Sigma Computing)가 새로운 통합 AI Copilot인 『Sigma Assistant』의 출시를 발표했습니다.

본 포스팅에서는 이 뉴스 및 소개 대상인 신기능 『Sigma Assistant』에 대해 해설합니다.

Sigma Assistant란

심플한 자연어 프롬프트(Prompt)를 통해, AI 앱이나 대시보드(Dashboard)·워크북(Workbook)의 구축 및 데이터에 관한 질문에 대한 답변을 지원하는 도구입니다. "완전 신작"이라기보다는, 기존의 『Ask Sigma』와 『AI Builder』의 기능을 진화시켜 하나의 문맥에 따른 UI로 통합한 형태인 것으로 보입니다.

Sigma Assistant의 특징은 다음과 같습니다.

유연성: - 임의의 AI 프로바이더(Provider), 임의의 시맨틱 레이어(Semantic Layer), 그리고 기술 팀이 구축한 웨어하우스 에이전트(Warehouse Agent)를 자유롭게 조합하여 이용할 수 있음

• Sigma의 MCP 서버를 통해, Claude나 ChatGPT 상에서도 Sigma Assistant를 활용하는 것이 가능

투명성 (감사 가독성): - 출력 결과는 모두 완전히 투명함 (fully transparent)

• Sigma Assistant가 어떤 UI 변경을 가했는지 확인할 수 있으며, Sigma UI에서 직접 편집할 수도 있기 때문에 코드를 확인할 필요가 없음

정확도: - 답변은 라이브 웨어하우스 데이터를 바탕으로 생성되며, 시맨틱 레이어(Semantic Layer)·Sigma 워크북·이용 상황 등 풍부한 비즈니스 컨텍스트(Context)가 반영됨

거버넌스 (Governance): - 행 수준 보안(Row-level security)이나 컬럼 마스킹(Column masking)을 포함한 기존 웨어하우스 권한을 네이티브하게 준수

• 데이터는 웨어하우스 내에 머물며, Sigma Assistant가 작성한 모든 워크북은 Sigma의 권한 모델에 의해 자동으로 관리됨

기타 상세 내용은 영상을 참조한다고 합니다. 아래 영상 내용을 살펴보겠습니다.

영상: Sigma Assistant 소개

개요

• Sigma Assistant는 자연어를 사용하여 조직 전체의 데이터를 — 단일 워크북이나 개별 요소 레벨까지 — 이해하도록 지원하는 도구이다
• 비즈니스 사용자의 사이드킥(Sidekick, 조력자) 같은 형태로 기능하며, 데이터의 의미를 파악하거나 빠른 인사이트(Insight)를 얻고, 대규모 워크북을 조작하기 위한 컨텍스트 대응 지원을 제공한다
• 사용자가 열람하고 있는 워크북 요소를 시각적으로 인식하는 기능을 갖추고 있다

Sigma Assistant를 통한 데이터 분석

영상에서는 몇 가지 유스케이스(Use case)를 상정한 형태로, Sigma Assistant가 할 수 있는 것에 대해 언급했습니다. 먼저 『데이터 분석』에 대하여.

인사이트 발견: 운영 담당 리더가 제품 카테고리의 퍼포먼스에 대해 Sigma Assistant에 질문할 수 있게 된다 - Sigma Assistant는 데이터 팀이 비즈니스 컨텍스트를 설정한 데이터 소스에 대해 쿼리(Query)를 실행

• 또한, 정확도를 확보하기 위해 인기 있는 워크북도 참조

• 결과적으로 「게이밍」이 관련 매출과 함께 톱 카테고리로 표시됨

데이터 심층 분석: 「탐색」 버튼을 클릭하면 원본 데이터를 포함한 워크북이 열림 - Sigma Assistant는 계속해서 자연어로 추가 질문에 답변

워크북 조작: 워크북 내에서 Sigma Assistant는 먼저 시각적 요소 중에서 답변을 찾음 - 시각적 요소에서 답변을 찾을 수 없는 경우, 원본 데이터에 쿼리를 실행

• 「PC 게이밍」 필터 설정 등, 워크북의 컨트롤을 조작하여 연령대별 구매 분석을 수행하는 것도 가능

Sigma Assistant를 통한 대시보드 구축

이어서 『대시보드 구축』에 대해서도 상정 유스케이스를 해설합니다.

• Sigma Assistant는 두 종류의 사용자 패턴에 대응

• 구체적인 니즈가 있는 사용자 (예: 매출 예측 대시보드를 만들고 싶다)

• 모호한 의문을 가진 사용자 (예: 어떤 매출 데이터가 있는지 알고 싶다)

데모 (Demonstration): - 「매출 예측 대시보드를 만들어줘」와 같은 상위 수준의 프롬프트를 입력하는 것만으로 구축할 수 있음

• 시맨틱 검색(Semantic search)을 통해 관련 데이터 테이블이 특정됨

• 예: 『revenue(매출)』라고 입력하면 대응하는 올바른 테이블이 식별됨

• Sigma Assistant는 구축 프로세스를 실시간으로 중계하며 필터, KPI, 차트(Chart)를 생성

• 구축 후 편집: 사용자는 AI에 완전히 의존할 필요가 없습니다. 생성된 대시보드(Dashboard)를 Sigma의 기존 기능으로 편집할 수 있습니다.

  • 예: 「총 매출」이나 「주문 수」의 숫자 형식을 SI 단위(예: 70.7억, 313만)로 변경 가능

기존 대시보드의 이해

• Sigma Assistant는 기존 대시보드를 분석하여 정보를 제공할 수 있습니다.
• 「이 대시보드는 무엇을 하는 것인가요?」와 같은 상위 수준(High-level)의 질문으로 개요를 파악할 수 있습니다.
• 「재고 총액은 어디에서 왔나요?」와 같은 구체적인 질문에도 답변하며, 소스 테이블(Source table)과 계산 방법을 설명합니다.

요약

Sigma의 경쟁 우위

Sigma Assistant의 신뢰성과 정확도

Sigma Assistant를 실제로 사용해 보기

Watch the video to learn more, and start using the Analyze functionality with Sigma Assistant today. Build with Sigma Assistant is available in beta.

(영상을 시청하여 자세한 내용을 확인하고, 오늘 바로 Sigma Assistant의 분석 기능을 사용해 보세요. Sigma Assistant를 사용한 빌드(Build) 기능은 베타 버전으로 제공됩니다.)

서두에 언급되었던 LinkedIn 기사 내에 위와 같은 언급이 있었습니다. 분석 기능에 대해서는 현 시점에서 이미 이용 가능한 것으로 보입니다. 따라서 실제로 테스트해 보겠습니다.

메뉴에 이름 그대로 『Assistant』라는 기능이 있으며, 그곳에서 문의를 할 수 있도록 되어 있습니다.

우선 애초에 『무엇을 할 수 있어?』라고 물어보았습니다. 대략 이 계열의 기능(Copilot)이 해줄 법한 것들은 대부분 커버하고 있는 것 같습니다.

대화 및 결과는 일본어로도 대응되는 듯합니다... 다만 일본어로 부탁한다고 말해도 영어가 섞여 나오거나, 그래프를 그려달라고 했을 때 그려주지 않는 등 약간 다루기 까다로운 부분이 있었습니다. 비교적 대충 요청하는 방식으로 검증했기 때문에, 이 부분은 영어로 시도해 보거나 혹은 일본어로 좋은 결과를 얻을 수 있는 프롬프트(Prompt)를 찾아내야 할 것 같습니다. 아직 출시된 지 얼마 안 된 기능이므로 여러 가지로 시도해 보고 싶습니다.

언급되었던 또 다른 기능인 『Sigma Assistant를 사용한 Build』에 대해서는, 전신 기능인 『AI Builder』에 관한 기사를 2025년 12월 공개 예정인 아래 기사에서 개요를 파악할 수 있습니다. 기사 공개 시점에는 프라이빗 베타(Private beta) 상태입니다. 이번 발표에서도 그 이상의 상세한 정보가 나오지 않은 것으로 보아, 아직 광범위한 형태의 베타 버전이나 프리뷰(Preview) 버전 등의 이용 안내는 되지 않은 것으로 봐도 무방할까요. 이 기능에 대해서도 빨리 접해보고 싶네요.

요약

이상으로 Sigma(Sigma Computing)의 신기능 『Sigma Assistant』 출시 발표에 관한 개요 및 『직접 사용해 본』 내용 소개를 마칩니다.