코딩 에이전트(coding agents)를 위한 로컬 및 결정론적(deterministic) 기술 스택 구성 — 명시적인 프로젝트 프로필부터 대상 변경 전 검토 가능한 계획까지 제공합니다.

현재 릴리스: V15.0.0. 이번 릴리스에는 로컬 검색, 검사, 추천, 매니페스트(manifest) 검증, 계획 및 진단을 위한 에이전트 우선 프리뷰(Agent-First Preview) 권한 하의 AAS Core가 포함됩니다. 적용(Apply) 및 복구(recovery)는 실험적인 단계이며 지원되는 프리뷰 경로 밖에 있습니다.

Codex 또는 Claude가 자체 역량을 사용하여 프로젝트를 검사하며, AAS는 프로젝트를 스캔하지 않습니다. 에이전트는 로컬 읽기 전용 AAS MCP를 통해 명시적인 프로젝트 프로필을 보냅니다. AAS Core는 검증된 로컬 카탈로그(catalog)를 바탕으로 해당 프로필과 사용자의 정책(policy)을 평가하여 설명 가능한 추천을 반환하며, 에이전트가 aas-stack.json을 제안할 수 있도록 합니다. aas CLI는 원하는 상태를 검증하고, 기술 변경이 이루어지기 전에 대상별로 불변(immutable) 계획을 생성합니다.

Project
-> Codex 또는 Claude에 의해 검사됨 (AAS가 아님)
-> 명시적이고 허용 목록(allowlisted)에 포함된 프로젝트 프로필
...

1,967개 이상의 재사용 가능한 SKILL.md 플레이북(playbooks), 특화된 플러그인(plugins), 번들(bundles), 워크플로(workflows) 및 직접 설치 프로그램(direct installers)은 여전히 중요합니다. 이들은 AAS Core를 둘러싼 콘텐츠, 큐레이션, 배포 및 호환성 계층이며, 경쟁 관계에 있는 기본 제품이 아닙니다.

에이전트가 구성하고, 사용자가 제어합니다. AAS는 스택을 재현 가능(reproducible)하게 유지합니다.

AAS Core는 저장소에 하나의 제품 모델을 제공합니다:

에이전트를 통한 검색 및 추천. 로컬 MCP는 search_skills, get_skill, recommend_stack, inspect_stack, diff_stack을 노출합니다. 이는 기술을 설치하거나, 소스 파일을 스캔하거나, 원격 모델을 호출하거나, 프로젝트에 쓰기 작업을 수행하지 않습니다.

승인된 의도(intent) 유지. 매니페스트(manifest)는 저장소 소스나 모델의 추론을 저장하지 않고 카탈로그 ID, 대상, 목표, 정책 및 정확한 기술 ID를 고정합니다. aas-stack.json.

CLI를 통한 검증 및 프리뷰. aas stack validate는 제안 내용을 확인하며, aas stack plan은...

실제 적용하지 않고 대상별로 불변(immutable)인 계획(plan)을 생성합니다.Workbench에서 검토. 호스팅된 Workbench는 브라우저 메모리 내에서 스택/계획 JSON을 가져와 검토하며, 사용자의 파일 시스템에 접근하거나 아무것도 설치하지 않습니다.**모든 유용한 배포 경로 유지.**직접 설치, 플러그인, 번들, 워크플로(workflows) 및 전체 카탈로그가 페이로드(payload) 및 호환성 인터페이스로서 그대로 유지됩니다.

정확한 신뢰 경계(trust boundaries), 현재 프리뷰 상태, Codex/Claude 설정 모델 및 CLI 라이프사이클(lifecycle)에 대해서는 AAS Core 가이드를 읽어보세요.

에이전트 우선, 로컬 제어: 사용자의 저장소(repository)를 AAS에 업로드하지 않고도 Codex 또는 Claude가 구조화된 카탈로그 증거를 바탕으로 구성하도록 합니다.결정론적(Deterministic)이며 검사 가능함: 동일한 정규화된 프로필, 카탈로그, 스키마(schema) 및 스코어러(scorer)는 동일한 표준(canonical) 권장 사항을 생성합니다.쓰기 전 승인: 영구적인 아티팩트(artifacts)는 승인된 스택과 불변의 계획이며, 불투명한 일회성 설치가 아닙니다.단순한 영감을 넘어 설치 가능함: 직접적인 전달이 적절한 경로일 때는 호환 가능한 레거시 설치 프로그램이나 플러그인 배포판을 사용하세요.주요 에이전트 워크플로를 위해 구축됨: Claude Code, Cursor, Codex CLI, Autohand Code, Gemini CLI, Antigravity, Kiro, OpenCode, Copilot 등이 포함됩니다.실질적인 유용성을 갖춘 광범위한 커버리지: 개발, 테스트, 보안, 인프라, 제품 및 마케팅 전반에 걸쳐 1,968개 이상의 스킬(skills)을 제공합니다.설치 전 검사: 호스팅된 Skill Workbench는 에이전트가 생성한 스택 매니페스트(manifests)와 불변의 계획을 브라우저 측 설치 없이 검토합니다.집중된 전달 방식 유지 가능: 웹, 보안, 데이터, 문서, DevOps, QA, OSS 또는 에이전트/MCP 워크플로를 위해 검증된 세트를 패키징한 특화된 플러그인을 사용할 수 있습니다.폭넓은 범위나 큐레이션 중 원하는 방식 모두 가능: 전체 카탈로그를 설치하거나, 특화된 플러그인을 선택하거나, 번들로 시작하거나, 설치 전에 대안을 비교할 수 있습니다.

• AAS Core: 에이전트 우선 프리뷰 (Agent-First Preview)
• 이 리포지토리를 만든 이유 (Why This Repo)
• 설치 (Installation)
• 권장되는 특화 플러그인 (Recommended Specialized Plugins)
• 도구 선택 (Choose Your Tool)
• 빠른 FAQ (Quick FAQ)
• 번들 및 워크플로우 (Bundles & Workflows)
• 1,968개 이상의 스킬 찾아보기 (Browse 1,968+ Skills)
• 문제 해결 (Troubleshooting)
• 안정적인 스킬 매니페스트 v1 (Stable Skills Manifest v1)
• 프로젝트 후원하기 (Support the Project)
• 기여하기 (Contributing)
• 커뮤니티 (Community)
• 크레딧 및 출처 (Credits & Sources)
• 리포지토리 기여자 (Repo Contributors)
• 스타 히스토리 (Star History)
• 라이선스 (License)

Codex 및 Claude의 경우, AAS Core 가이드로 시작하세요: 명시적인 프리뷰 흐름을 통해 로컬 MCP를 구성하고, 에이전트에게 추천을 요청한 뒤, 제안된 aas-stack.json을 검토한 다음, CLI 검증(validation) 및 계획(planning)을 실행합니다. MCP와 검증은 읽기 전용(read-only)입니다. 계획(Planning)은 요청된 계획 아티팩트(plan artifact)만 작성하며, 대상 시스템에 스킬 페이로드(skill payloads)나 AAS 관리 상태(managed state)를 실제로 구현(materialize)하지는 않습니다.

호스트에 아직 네이티브 AAS Core 어댑터가 없거나, 정확한 스킬 ID를 이미 알고 있거나, 의도적으로 수동 선택을 선호하는 경우에는 직접 설치를 사용하세요:

특화 플러그인 (Specialized plugins): 작업의 도메인이 명확할 때.
전체 라이브러리 설치 (Full library install): 모든 스킬을 로컬 스킬 디렉토리에 사용 가능하도록 유지하고 싶을 때.
번들 및 워크플로우 (Bundles and workflows): 역할 기반의 추천이나 순차적 실행 플레이북(playbooks)이 필요할 때.

# 기본값: ~/.agents/skills (Antigravity 2.0 global). 다른 위치를 사용하려면 --path를 사용하세요.
npx agentic-awesome-skills
# Antigravity CLI 슬래시 명령어 (agy): ~/.gemini/antigravity-cli/skills/<skill>/SKILL.md
...

npm 설치 프로그램은 기본적으로 얕은(shallow) 방식의 릴리스 고정 클론(release-pinned clone)을 사용하므로, 첫 실행 설치 시 전체 리포지토리 히스토리를 체크아웃하는 것보다 가볍게 유지하면서 게시된 npm 패키지 버전과 일치시킵니다. --tag main은 현재 리포지토리의 최신 팁(tip)을 의도적으로 원하는 경우에만 사용하세요.

GitHub CLI를 사용하면 Copilot 및 기타 지원되는 호스트를 위해 정확히 하나의 스킬을 미리 보고 설치할 수 있습니다. 이 거대한 미러링된 리포지토리에서 정확한 SKILL.md 경로를 사용하면 선택된 소스가 명확해지고 탐색 속도를 빠르게 유지할 수 있습니다:

gh skill preview sickn33/agentic-awesome-skills skills/brainstorming/SKILL.md
gh skill install sickn33/agentic-awesome-skills skills/brainstorming/SKILL.md \
--agent github-copilot --scope user --pin v14.2.0

gh skill

지원 기능은 현재 GitHub CLI 프리뷰(preview) 상태이며 변경될 수 있습니다. 작업에 집중된 스킬(skill) 또는 플러그인(plugin) 인터페이스를 설치하세요. 발견된 모든 정식(canonical) 및 미러링된 스킬을 의도적으로 원하는 경우가 아니라면 --all을 사용하지 마십시오.

test -d ~/.agents/skills && echo "Skills installed in ~/.agents/skills"

@brainstorming을 사용하여 SaaS MVP를 계획하세요.

• 집중된 마켓플레이스(marketplace) 스타일의 배포를 원하는 경우 특화된 플러그인(specialized plugin)을 사용하세요.
• 가장 넓은 플러그인 안전 카탈로그(plugin-safe catalog)를 원하는 경우에만 전체 라이브러리 플러그인(full-library plugin)을 사용하세요.
• 전체 라이브러리 플러그인 설치 vs 특화된 플러그인 설치 vs 직접 스킬 설치에 대한 상세 내용은 Claude Code 및 Codex용 플러그인(Plugins for Claude Code and Codex)을 읽어보세요.

수행할 작업을 이미 알고 있다면 처음부터 모든 것을 설치하지 마세요. 작업에 적합한 집중형 플러그인으로 시작하고, 작업 범위가 확장될 때만 추가하세요.

모든 특화된 플러그인은 Claude Code 및 Codex 플러그인 번들(plugin bundles)로 생성됩니다. Antigravity의 경우, 설치 프로그램을 통해 또는 지원되는 스킬 경로를 통해 동일한 SKILL.md 콘텐츠를 사용하세요.

차세대 플러그인은 마케팅/SEO/성장(growth), 자동화(automation), 관측성/장애 대응(observability/incident response), Python API, 모바일 앱, 데이터 엔지니어링(data engineering), 개인정보 보호/준수(privacy/compliance), 그리고 현지화/글로벌 성장(localization/international growth)을 다룹니다.

• 특화된 플러그인 로드맵(specialized plugin roadmap)을 읽어보세요.
• Claude Code 및 Codex용 플러그인 가이드(plugin guide)를 읽어보세요.
• 호스팅된 특화 플러그인 랜딩 페이지(specialized plugin landing page)를 비교해 보세요.
• plugins/에 생성된 플러그인 폴더를 탐색하세요.

동일한 리포지토리를 사용하되, 호스트(host)가 기대하는 방식으로 설치하거나 호출하세요.

AAS Core MCP 프리뷰 경로를 사용하려면 Codex 및 Claude 가이드를 참조하세요. 다른 호스트를 사용하거나 의도적으로 수동 전달을 원하는 경우, 표에 명시된 직접 설치 대상, 특화된 플러그인 및 호스트별 경로 안내를 사용하세요.

• Claude Code 스킬: 설치 경로, 스타터 스킬 (starter skills), 프롬프트 예시 및 플러그인 마켓플레이스 (plugin marketplace) 흐름.
• Cursor 스킬:
  .cursor/skills/

설정, UI 중심 작업, 그리고 페어 프로그래밍 (pair-programming) 흐름. - Codex CLI 스킬: 로컬 코딩 루프를 위한 계획 (planning), 구현 (implementation), 디버깅 (debugging), 그리고 리뷰 (review) 스킬.

• Gemini CLI 스킬: 리서치 (research), 에이전트 시스템 (agent systems), 통합 (integrations), 그리고 엔지니어링 워크플로우 (engineering workflows).
• AI 에이전트 스킬 가이드: 범위 (breadth) 대 큐레이션 (curation), 스킬 라이브러리 평가, 그리고 시작점 선택.

Agentic Awesome Skills는 AAS Core의 기반이 되는 저장소로, 설명 가능한 스킬 스택 (skill stacks)을 구성하기 위한 로컬 에이전트 우선 제어 평면 (agent-first control plane)입니다. 결정론적 코어 (deterministic core)는 읽기 전용 AAS MCP, 스택 CLI, 그리고 Workbench를 1,967개 이상의 재사용 가능한 SKILL.md 플레이북 (playbooks) 카탈로그에 연결합니다.

직접 설치 프로그램 (Direct installers), 특화된 플러그인 (specialized plugins), 번들 (bundles), 그리고 워크플로우 (workflows)는 지원되는 배포 및 탐색 인터페이스로 유지됩니다.

아직은 아닙니다. 현재의 **에이전트 우선 프리뷰 (Agent-First Preview)**는 로컬 MCP 검색, 추천 및 검사, CLI 매니페스트 (manifest) 유효성 검사, 불변 계획 (immutable planning), 그리고 진단 (diagnosis)을 지원합니다. 전체 카탈로그 추천 품질과 트랜잭션 적용/복구 (transactional apply/recovery) 안전성은 v1 인증 사항이 아닙니다. 적용 및 복구는 명시적으로 실험적 단계이며, 추가적인 옵트인 (opt-in) 플래그 없이는 비활성화된 상태로 유지됩니다.

AAS Core의 경우, 프리뷰 가이드를 따르고 노트에 Core가 포함되어 있다고 명시적으로 기재된 패키지 릴리스만 사용하십시오. 릴리스 14.6.0은 Core 이전 버전입니다. Core 기능을 갖춘 릴리스는 15.x 라인부터 시작됩니다.

직접적인 스킬 배포를 위해, 기본 전체 라이브러리 설치를 실행하려면 npx agentic-awesome-skills를 실행하십시오. 레거시 설치 프로그램이 사용자의 어시스턴트가 이미 감시하고 있는 디렉토리에 스킬을 배치하도록 하려면 --codex, --cursor, --gemini, --claude, 또는 --antigravity와 같은 도구별 플래그를 사용하십시오.

Autohand Code의 경우, 사용자 정의 경로와 함께 설치 프로그램을 사용하십시오:

npx agentic-awesome-skills --path ~/.autohand/skills
npx agentic-awesome-skills --path .autohand/skills

AAS 전문 플러그인(specialized plugins)은 기술 라이브러리(skill library)를 특정 도메인에 맞춰 집중적으로 배포한 형태입니다. 웹 앱, 보안, 데이터 분석, 문서, DevOps, QA, OSS 유지보수, 그리고 에이전트(agent) 또는 MCP 작업에 가장 관련성이 높은 기술들을 패키징하여, 사용자가 전체 카탈로그를 활성화하는 대신 적절한 인터페이스로 즉시 시작할 수 있도록 합니다.

가장 방대한 카탈로그와 직접적인 파일 시스템 제어를 원한다면 전체 라이브러리(full library)를 사용하세요. Claude Code 또는 Codex의 특정 워크플로우(workflow)를 위해 마켓플레이스 스타일의 더 작은 배포판을 원한다면 전문 플러그인을 사용하세요. Antigravity의 경우, 지원되는 기술 경로(supported skills path)에 일치하는 기술들을 설치하십시오. 자세한 설명은 Plugins for Claude Code and Codex에 기술되어 있습니다.

플러그인(Plugins)은 설치 가능한 패키징 인터페이스(packaging surfaces)이며, 번들(bundles)은 큐레이션된 기술 추천(curated skill recommendations)이고, 워크플로우(workflows)는 순서가 정해진 실행 플레이북(ordered execution playbooks)입니다. 도메인이 명확할 때는 플러그인으로 시작하고, 인접한 기술들을 비교할 때는 번들을 사용하며, 시퀀싱(sequencing) 계획, 코딩, 테스트, 감사(auditing) 또는 릴리스(release) 작업이 중요한 경우에는 워크플로우를 사용하세요.

설치 가능한 도메인 팩(domain pack)을 원한다면 전문 플러그인(Specialized Plugins)으로 시작하세요. 역할 기반의 추천에는 번들(Bundles)을, 순서가 정해진 실행 플레이북에는 워크플로우(Workflows)를, 전체 레지스트리(full registry)에는 CATALOG.md를, 검색 가능한 브라우징에는 호스팅된 GitHub Pages 카탈로그를 사용하세요.