Show HN: SHAI – 터미널 내재형 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트

shai 는 터미널에 거주하는 코드 작성 파트너인 코딩 에이전트입니다. Rust 로 사랑으로 작성되었습니다 <3

인터랙티브 코딩 에이전트- 터미널에서 shai 와 대화하며 코드를 작성하고 버그를 수정하며 답변을 받습니다
헤드리스 모드- 스크립팅 및 자동화를 위해 프롬프트를 직접 shai 에 파이프합니다
HTTP 서버- OpenAI 호환 API 와 SSE 스트리밍으로 서비스를 실행합니다
쉘 어시스턴트- 터미널에서 명령이 실패할 때 자동으로 수정을 제안합니다
프로젝트 컨텍스트- SHAI.md 를 통해 프로젝트별 정보를 로드합니다

files
MCP 지원- MCP 와 OAuth 지원을 갖춘 전문 에이전트 구성
다중 LLM 제공자- OVHCloud, OpenAI, 그리고 호환되는 엔드포인트와 함께 작동합니다

최신 릴리스를 다음 명령어로 설치합니다:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ovh/shai/main/install.sh | sh

마지막 unstable 버전을 다음 명령어로 설치합니다:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ovh/shai/main/install.sh | SHAI_RELEASE=unstable sh

shai 바이너리는 $HOME/.local/bin 에 설치됩니다

기본적으로 shai 는 익명 사용자로 OVHcloud 를 사용하여 제한이 걸립니다! 계정으로 로그인하거나 다른 제공자를 선택하려면 다음을 실행하세요:

shai auth

제공자가 설정되면 shai 를 실행할 수 있습니다:

shai

인터랙티브 코딩 에이전트를 시작하려면 shai 를 단순히 실행합니다. shai 와 대화하며 코드를 작성하고 버그를 수정하고 질문을 답변할 수 있습니다.

Shai 는 사용자 인터페이스 없이 헤드리스 모드로도 실행할 수 있습니다. 이 경우 프롬프트를 shai 에 파이프하면 stderr 에서 이벤트를 스트리밍합니다:

echo "make me a hello world in main.py" | shai

완료되면 전체 대화를 trace 으로 반환하도록 shai 를 지시할 수도 있습니다:

echo "make me a hello world in main.py" | shai 2>/dev/null --trace

이것은 shai 호출을 체인하는 데 유용합니다:

echo "make me a hello world in main.py" | shai --trace | shai "now run it!"

SSE 스트리밍 지원으로 HTTP 서비스로 shai 를 실행할 수 있습니다. 이 모드는 여러 API 엔드포인트를 제공합니다:

shai serve --port 3000

가용 API 엔드포인트:

POST /v1/chat/completions- OpenAI Chat Completions API (ephemeral 모드)
POST /v1/responses- OpenAI Responses API (stateful/stateless)
GET /v1/responses/{id}- ID 로 응답을 가져옵니다
POST /v1/responses/{id}/cancel- 응답을 취소합니다
POST /v1/multimodal- 단순 멀티모달 API (스트리밍)
POST /v1/multimodal/{session_id}- 단순 멀티모달 API (세션 포함)

옵션:

--port <PORT>

• 바인딩할 포트 (기본값: 3000)
  --ephemeral
• ephemeral 모드를 사용합니다 (요청마다 새 에이전트 생성)
  [AGENT]
• 지속 세션을 위한 에이전트 이름

shai 는 명령이 실패한 경우쉘 어시스턴트로도 작동하며 수정을 제안할 수 있습니다. 이는 터미널 출력을 모니터링하면서 명령 호크를 주입함으로써 작동합니다. 마지막 터미널 출력과 마지막 명령 및 오류 코드는 LLM 제공자에 분석을 위해 전송됩니다.

shai 를 쉘에 연결하려면 다음을 입력하세요:

shai on

예를 들어:

shai off

Shai 의 쉘 모니터링을 중지하려면 다음을 입력할 수 있습니다.

프로젝트 루트에 SHAI.md 파일을 만들어 Shai 가 프로젝트에 대해 알아야 할 정보를 포함할 수 있습니다 (아키텍처, 빌드 단계, 중요한 디렉터리 등). Shai 는 이 파일을 추가 컨텍스트로 자동으로 로드합니다.

단일 전역 구성이 아닌 별도의 구성에서 커스텀 에이전트를 만들 수 있습니다.

.ovh.config
에는 원격 MCP 서버가 구성된 커스텀 구성의 예가 포함되어 있습니다.

~/.config/shai/agents/ovh.config 에 이 파일을 배치하면 다음으로 에이전트를 나열할 수 있습니다:

curl https://raw.githubusercontent.com/ovh/shai/refs/heads/main/.ovh.config -o ~/.config/shai/agents/ovh.config
shai agent list

이 특정 에이전트로 shai 를 실행하려면 agent 하위 명령어를 사용하세요:

shai agent ovh

OVHCloud 는 shai 를 도구와 함께 사용할 수 있는 호환되는 LLM 엔드포인트를 제공합니다. OVHCloud 계정에서 Public Cloud 프로젝트를 먼저 생성한 다음 *AI E"