안녕하세요 여러분 👋

지난 몇 달 동안 제가 구축해 온 프로젝트를 공유하고자 합니다.

AI 이력서 ATS 스캐너 및 최적화 도구 (AI Resume ATS Scanner & Optimizer)

🔗 라이브 데모 (Live Demo):
https://ai-resume-ats-scanner.vercel.app/

🔗 GitHub:
https://github.com/dataassemblehub-cpu/resume_ats_scanner

목표는 단순히 또 다른 이력서 키워드 체크 도구를 만드는 것이 아니었습니다.

현대의 ATS (Applicant Tracking System, 지원자 추적 시스템)가 이력서를 평가하는 방식에 더 가까운 무언가를 만들고 싶었습니다.

기술 스택 (Tech Stack)

프론트엔드 (Frontend)

• Next.js (App Router)
• TypeScript
• Tailwind CSS
• next-themes

백엔드 (Backend)

• FastAPI
• Python
• PostgreSQL
• Supabase
• Pydantic

AI / NLP

• TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)

• Semantic Similarity (의미론적 유사도)

• Google Gemini

• Resume Parsing (이력서 파싱)

• 아키텍처 (Architecture)

• 코드 품질 (Code quality)

• ATS 점수 산정 방식 (ATS scoring approach)

• 기능 아이디어 (Feature ideas)

• UI/UX 개선 사항 (UI/UX improvements)

이슈(Issues)와 풀 리퀘스트(Pull requests)는 언제나 환영합니다.

GitHub:
https://github.com/dataassemblehub-cpu/resume_ats_scanner

라이브 데모 (Live Demo):
https://ai-resume-ats-scanner.vercel.app/

만약 AI 제품, FastAPI 프로젝트, 또는 Next.js 애플리케이션을 구축하고 계신다면, 댓글을 통해 구현 세부 사항에 대해 기꺼이 논의하겠습니다.

확인해 주셔서 감사합니다!