ShelfScribe: Etsy 판매자를 위한 로컬 AI 상품 등록 작성기

제품 사진을 포스팅 준비가 된 Etsy 목록으로 변환합니다. 모든 과정은 오픈 웨이트 AI 모델을 사용하여 로컬에서 실행됩니다.

Hacktoberfest 2026 Week 2를 위해 제작된 사이드 허슬(Side Hustle) — 실제 판매자가 기꺼이 비용을 지불할 만한 무언가입니다.

문제점 (The Problem)

Etsy 판매자들은 제목, 설명, 태그 작성 및 가격 조사에 몇 시간을 소비합니다. 이 시간은 더 많은 제품을 만들거나 주문을 처리하는 데 사용될 수 있습니다. 기존 도구들은 디자인을 클라우드에 업로드해야 하거나(지적 재산권 노출 위험) 반복적인 수수료가 발생하여 적은 마진을 깎아 먹는 경우가 많습니다.

해결책: ShelfScribe (The Solution)

ShelfScribe는 사설의 온디바이스 AI를 사용하여 목록 생성을 자동화하며, 제품 사진이나 디자인을 클라우드에 절대 업로드하지 않습니다.

• 핵심 모델: qwen3-vl:4b (오픈 웨이트 비전 + 언어 모델)을 Ollama를 통해 실행
• 클라우드 API 키 없음: 모든 추론(inference)은 사용자의 노트북에서 발생합니다
• GDPR/CCPA 친화적: 고객 디자인 및 제품 사진은 온디바이스에 머무릅니다
• 운영 비용: 다운로드 후 $0 — 모델은 무료이며 오픈 웨이트입니다

작동 방식 (How It Works)

1. 제품 사진 1~5장을 업로드합니다(선명하고 조명이 잘 된 사진이 가장 좋습니다).
2. 선택 사항: 키워드를 추가합니다(예:

레이어 (Layer) | 기술 (Technology)

| :--- | :---
| 백엔드 (Backend) | FastAPI + Python 3.13 + Ollama 클라이언트 |
...|

시작하기 (Get Started)

전체 설정 지침은 README를 참조하세요.

Hacktoberfest 제출물 (Hacktoberfest Submission)

• 필수 태그: #hf26challenge
• 타겟 파트너 카테고리: Gemma의 최적 활용 (Ollama의 오픈 가중치 모델 생태계를 통해), Render의 최적 활용 (실시간 데모)
• 제출물: 2026년 10월 12일~18일 기간 동안 완전히 구축된 새로운 프로젝트

직접 사용해 보기 (Try It Yourself)

1. Ollama를 설치하세요.
2. 모델을 가져오세요: ollama pull qwen3-vl:4b
3. 레포지토리를 복제하세요: git clone https://github.com/RameezHiro/ShelfScribe
4. README를 따라 백엔드와 프런트엔드를 시작하세요.
5. 첫 번째 상품 목록을 생성해 보세요!

Hacktoberfest 2026을 위해 RameezHiro가 💙로 제작했습니다.

이 게시물에는 필수 도전 태그: #hf26challenge가 포함되어 있습니다.