sgInnora/sentinel-reverse
요약
sgInnora/sentinel-reverse는 Apple Silicon 환경에 최적화된 AI 기반 자율 바이너리 역공학 CLI 도구입니다. MLX와 MPS GPU 가속을 통해 로컬 LLM을 활용하며, 비용 부담 없이 반복적인 분석을 수행할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Apple Silicon(MLX, MPS) 최적화로 로컬 LLM 추론 지원
- 다회차 반복 분석을 통한 자율적인 바이너리 역공학 수행
- API 비용이 발생하지 않는 완전한 로컬 실행 환경 제공
- 악성코드 분석 및 취약점 탐지를 위한 보안 도구
저장소 (Repository): sgInnora/sentinel-reverse
언어 (Language): Python
스타 (Stars): 72
포크 (Forks): 23
토픽 (Topics): ai, apple-silicon, binary-analysis (바이너리 분석), binary-reverse-engineering (바이너리 역공학), ctf-tools, cybersecurity (사이버 보안), decompiler (디컴파일러), disassembly (디스어셈블리), innora-sentinel, llm, malware-analysis (악성코드 분석), metal, mlx, mps-gpu, python, pytorch, radare2, reverse-engineering (역공학), security-tools (보안 도구), vulnerability-detection (취약점 탐지)
설명 (Description):
AI 기반 자율 바이너리 역공학 (Binary Reverse Engineering) CLI — Innora-Sentinel의 네이티브 역공학 엔진입니다. 로컬 LLM 추론 (MLX), MPS GPU 가속, 다회차 반복 분석 (multi-round iterative analysis)을 지원하며, API 비용이 전혀 들지 않습니다.
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