안녕하세요. 주식회사 위즈 원(株式会社ウイズ・ワン)의 ServiceNow 담당 S-H입니다.
ServiceNow에서는 AI를 활용한 작업 및 기능 개발 자동화 기능 출시를 위해 힘쓰고 있습니다.
본 기사에서는 제가 실제 프로젝트에서 참여했던 'AI Agent'와 '빌드 에이전트'에 대해, 직접 체험해 본 소감도 덧붙여 설명드리겠습니다.
본 기사는 2026년 11월 13일자 정보를 기반으로 합니다.
～관련 링크～
AI 플랫폼 기능
빌드 에이전트 - 문서
ServiceNow AI Agent는 'Now Assist'와 'AI 에이전트 스튜디오(AIエージェントスタジオ)'를 활용하여 IT, HR, CRM 등의 업무를 자율적으로 실행하고 최적화하며 워크플로우와 연동함으로써 생산성과 의사결정의 질을 대폭 향상시키는 AI 에이전트입니다.
AI Agent는 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 생성할 수 있기 때문에, 인스턴스에 사용할 수 있는 기능이 원래 있다면 스크립트 작성도 필요 없습니다.
LLM
방대한 텍스트 데이터와 고도의 딥러닝 기술을 이용하여 구축된, 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing)라는 분야의 혁신적인 기술입니다.
다음으로 AI Agent의 구성에 대해 설명하겠습니다.
AI Agent는 아래 4가지 기능으로 구성되어 있습니다.
-
Now Assist
-
에이전트 오케스트레이터(エージェントオーケストレータ)
-
AI Agent
-
도구(ツール)
AI Agent에서 Now Assist는 사용자의 요청을 듣고, 이후 설명할 에이전트 오케스트레이터를 구동합니다.
에이전트 오케스트레이터는 여러 개의 AI 에이전트를 기능별로 통합 관리하는 것입니다. Now Assist로부터의 지시를 받아 적절한 AI Agent를 선택하고 실행합니다.
AI Agent가 문제 해결을 위해 이용하는 것이 도구입니다. 도구는 클라이언트 스크립트처럼 JavaScript로 구성되어 있습니다. 이미 몇 가지 도구는 ServiceNow 인스턴스 위에 존재하며, 목적에 맞는 경우 이를 사용할 수 있습니다.
다만, 자체적으로 커스터마이징된 테이블에서 데이터를 가져오는 등 고유한 목적으로 해결하기 위한 도구는 JavaScript를 사용하여 개발자의 수작업으로 작성해야 합니다.
다음으로 AI Agent의 생성 방법을 설명하겠습니다.
AI Agent는 AI 에이전트 스튜디오(AI Agent Stadio)에서 아래 단계로 생성할 수 있습니다.
-
AI 에이전트의 이름, 역할, 상세 처리 단계를 입력합니다.
-
처리에 필요한 도구를 추가하거나 작성합니다.
-
AI Agent의 ACL 및 실행 사용자(실제 사용자인지 AI 사용자)를 정의합니다.
-
AI Agent가 구동되는 트리거 조건을 정의합니다.
-
AI 에이전트를 Now Assist에 연결하여, Now Assist에서 호출할 수 있도록 합니다.
빌드 에이전트란 자연어 대화(바이브 코딩)를 통해 애플리케이션의 구축 및 수정 작업을 할 수 있는 AI 개발 지원 도구입니다.
AI Agent와 마찬가지로 LLM을 사용하여 ServiceNow 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
빌드 에이전트는 ServiceNow Studio에서 실행함으로써 애플리케이션의 생성 및 업데이트, 그리고 애플리케이션 내 파일(테이블이나 플로우 등)의 생성 및 업데이트가 가능합니다.
다음으로 빌드 에이전트의 이용 방법을 설명하겠습니다.
-
ServiceNow Studio 화면 오른쪽의 ✨를 클릭합니다.スクリーンショット 2026-09-23 204656.png
-
어떤 작업을 할 것인지(애플리케이션 신규 생성, 기존 애플리케이션 업데이트, 파일 신규 생성, 기존 파일 업데이트)를 선택합니다.スクリーンショット 2026-09-23 214124.png
-
이름과 설명을 입력하라는 요청이 나오면 이름과 설명을 입력합니다. 입력 후 애플리케이션이 자동으로 생성됩니다.スクリーンショット 2026-09-23 214702.png
-
애플리케이션이 생성된 후, 테이블 등의 생성을 요구받으면 만들고 싶은 내용의 내용을 입력해 주세요.スクリーンショット 2026-09-23 215702.png
スクリーンショット 2026-09-23 215751.png
- 문제가 없다면 [Approve Plan]을 클릭합니다.スクリーンショット 2026-09-23 220029.png
마지막으로 요약하며 저의 소감을 덧붙여 말씀드리겠습니다.
먼저, AI Agent에 대해 말하자면입니다.
신청 등 이용자가 지금까지 수동으로 하던 작업을 자동화할 수 있다는 점은 매우 편리하다고 느꼈습니다.
다만, AI 모듈 구동이나 AI의 사고 시간을 기다려야 하며, 처리하는 기능이 많아지고 복잡해질수록 시간이 오래 걸립니다.
따라서, 처리 횟수를 가능한 한 최소화하는 고안이 필요하거나 경우에 따라서는 수동으로 전환하여 사용하는 분배가 필요하다고 생각했습니다.
다음으로 빌드 에이전트(Build Agent)에 대해 말씀드리겠습니다.
복잡한 스크립트를 작성하는 작업 없이 애플리케이션을 만들 수 있다는 점은 매우 매력적이라고 생각했습니다.
하지만 AI가 사용자가 상상하는 애플리케이션을 반드시 100% 완벽하게 만들어낼 수는 없습니다. 따라서, 완성된 결과물을 면밀히 확인해야 할 필요성을 알게 되었습니다.
그리고 이것이 더 나은 AI 기반의 ServiceNow 개발을 수행하기 위해 중요한 부분입니다.
AI 에이전트와 빌드 에이전트 모두 시작은 텍스트로 AI에게 전달하는 것에서 출발합니다. 따라서, AI 에이전트나 빌드 에이전트를 이용한 개발을 시작하기 전에 요구사항 정의(Requirements Definition) 단계에서 결과물의 동작 흐름이나 필요한 요소들을 충분히 검토할 필요가 있습니다.
마지막으로, AI Agent는 특수한 플러그인 도입이 필요하지만, 빌드 에이전트는 ServiceNow의 개인 개발 환경(PDI: Personal Developer Instance)에서 처음부터 이용할 수 있으므로, 관심 있는 분들은 꼭 개인 환경을 확보하여 사용해 보시기를 바랍니다.
본 기사를 끝까지 읽어주셔서 감사합니다. 본 기사가 ServiceNow 개발에 도움이 되기를 바랍니다.
주식회사 위즈 원(株式会社ウイズ・ワン) ServiceNow 담당 S-H
![[ServiceNow] AI Agent와 빌드 에이전트 소개 대표 이미지](/api/thumb?u=https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.1.1%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYzODEyNjMyJTJGYWU3YjY5YzQ1NmMwZDQxYTAzOTIxOWNhN2EzYzhjY2NlNWQ3NDQ4NyUyRmxhcmdlLnBuZyUzRjE3MTgwNzE2NDQ_aXhsaWI9cmItNC4xLjEmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPTEzNjhhODJhN2Q5YzRhZTlkNjk5NmJhZTIwNmRmOTk2%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dc0f40d240234af327236c2938bc9f1f0%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JUUzJTgwJTkwU2VydmljZU5vdyVFMyU4MCU5MUFJJTIwQWdlbnQlRTMlODElQTglRTMlODMlOTMlRTMlODMlQUIlRTMlODMlODklRTMlODIlQTglRTMlODMlQkMlRTMlODIlQjglRTMlODIlQTclRTMlODMlQjMlRTMlODMlODglRTMlODElQUUlRTMlODElOTQlRTclQjQlQjklRTQlQkIlOEImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz00YmJkNDlkMWM3YTY1ZGQ5MjIwNTk1YmM0NDNjOWMzZg%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBXSVNTMSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWQxOThmMzZhYTgzZjE5NTAzNmVlNjNjZmUxZjdmYmY3%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Db2c4312d74abfb2ef628b0ce6989dff5&w=640&s=qtdkbTeyBQNpyAMDBWvit4OK)
