SenseNova가 AI 에이전트를 위한 오픈 소스 스킬 라이브러리를 출시했습니다.
요약
SenseNova가 AI 에이전트용 오픈 소스 스킬 라이브러리를 출시했습니다. 심층 조사, 데이터 분석, 슬라이드, 인포그래픽 등 4가지 핵심 스킬을 제공하며, 텍스트 답변 대신 파일 트리 형태의 결과물을 생성하여 재사용성을 높였습니다.
핵심 포인트
- MIT 라이선스의 오픈 소스 스킬 라이브러리 출시
- Claude Code, Codex 등 다양한 에이전트와 호환
- 텍스트 답변 대신 검사 및 재실행 가능한 파일 기반 결과물 제공
- ArXiv, GitHub 등 10개 이상의 플랫폼 자동 검색 지원
- 대용량 데이터 처리 및 편집 가능한 PPTX 생성 기능 포함
SenseNova가 AI 에이전트(AI agents)를 위한 오픈 소스 스킬 라이브러리를 막 출시했습니다.
4가지 스킬: 심층 조사 (deep research), 데이터 분석 (data analysis), 슬라이드 (slides), 인포그래픽 (infographics).
MIT 라이선스. Claude Code, Codex, ChatGPT, OpenClaw, hermes-agent와 함께 작동합니다.
OpenClaw에서 sn-deep-research를 테스트했습니다.
에이전트는 채팅창에서 답변하는 대신, 디스크에 4개의 파일을 작성했습니다:
→ request.md - 작업 내용을 캡처함
→ plan.json - 검색 계획을 구조화함
→ synthesis.md - 증거를 교차 검증함
→ report.md - 최종 결과물
자동으로 접속한 소스: ArXiv, Semantic Scholar, PubMed, GitHub, Stack Overflow, HackerNews, HuggingFace, Reddit, Twitter, YouTube.
10개 이상의 플랫폼. 수동 검색은 전혀 필요 없습니다.
이후 ls -la를 실행했습니다. 실제 파일들이 존재합니다. 재현 가능하며, 무엇이든 파이프(pipe)로 연결할 수 있습니다.
이것이 바로 차이점입니다: 챗봇은 창 안에 텍스트를 제공하지만,
이 라이브러리는 검사(inspect), 차이점 비교(diff), 재실행(rerun)이 가능한 파일 트리(file tree)를 제공합니다.
기타 스킬:
→ sn-da-excel-workflow - 메모리 문제 없이 10만 개 이상의 행 처리
→ sn-ppt - 편집 가능한 PPTX, 슬라이드별 VLM 검토
→ sn-infographic - 브리프(brief) → 인포그래픽, 자동 프롬프트 확장 + 품질 순위 지정
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