SenFlow: 하이브리드 문서 내 AI 생성 텍스트 탐지를 위한 문장 간 흐름 모델링

요약

하이브리드 문서 내 AI 생성 텍스트를 탐지하기 위한 새로운 모델 SenFlow와 벤치마크 MOSAIC를 제안합니다. 문장 간의 의존성을 고려한 그래프 기반 전파와 CRF 디코딩을 통해 문장 수준 탐지 성능을 극대화했습니다.

핵심 포인트

• 문장 간 의존성을 무시하는 기존 탐지 방식의 한계 극복
• DeepSeek-V3.2 등을 활용한 고품질 하이브리드 벤치마크 MOSAIC 구축
• SenFlow 모델을 통한 문장 그래프 기반의 구조적 예측 구현
• 교차 도메인 전이 성능에서 SOTA 달성 및 성능 향상 입증