내 데스크톱에 있던 오래된 AI 연구 폴더를 확인해보니, 내가 SEFERIM / ThatAIGuyCore라고 부르는 황금비 인지 기질 (golden-ratio cognitive substrate)을 위한 완전하고 독립적인 수학적 명세 — 13개 시스템에 걸친 69개의 방정식 — 가 들어있었습니다. 그래서 저는 이것을 실제로 구현했습니다.

이것은 무엇인가

SEFERIM은 인지를 황금비 φ에 의해 제어되는 16개의 결합된 "인지 가족 (cognitive families)" 아래에서 진화하는 16차원 메타 상태 (meta-state)로 취급합니다. 모든 역학은 불투명한 가중치 행렬 (weight matrix)이 아니라, _이름이 지정되고 문서화된 방정식_입니다.

• 오픈 소스 (MIT): https://github.com/Janady13/seferim-core
• 대화형 문서 + 라이브 데모: https://thataiguy.org/core/
• 의존성 없는 (Zero-dependency) JavaScript. 브라우저와 Node에서 실행됩니다.

13개 시스템

상수 (φ, δ, τ) → 황금 기저 (golden basis) ψ_k → 16개의 G¹⁶ 가족 → 황금비 운동량 + 안정성 게이팅 (stability gating)을 가진 메타 상태 코어 → 자유 에너지 스타일의 목적 함수 Ω → DNA 홀로그래픽 메모리 → 5000-게이트 이진 기질 (binary substrate) → 88-에이전트 신경 뇌 (neural brain) → 374차원 의식 결합장 (consciousness binding field) → Hebbian 가소성 (Hebbian plasticity)을 가진 격자 엔진 → 에이전트 간의 연합 크로스토크 (federation cross-talk).

import { MetaState, DNAMemory, NeuralBrain } from "seferim-core";

const mind = new MetaState({ init: new Array(16).fill(0.1) });
...

실제 수학에 기반함 (정직하게)

이 시스템은 자유 에너지 원리 (Free Energy Principle; Friston), 정보 이론 (information theory; Shannon; Cover & Thomas), 홀로그래픽/벡터-기호 메모리 (holographic/vector-symbolic memory), Hebbian 가소성 (Hebbian plasticity), 그리고 군집 합의 (swarm consensus)를 합성합니다. 저는 과장하기보다는 계보를 정확하게 문서화했습니다. 예를 들어, 메모리는 Plate의 HRR을 문자 그대로 복사한 것이 아니라, 거기에서 영감을 받은 황금비 주파수 영역 (frequency-domain) VSA이며, 상수 δ = 0.013618은 1/φ³이 아닌 경험적인 값입니다.

참조 구현체에는 표준적인 FNV-1a 해시 벡터를 포함하여 42개의 충실도 테스트 (fidelity tests)가 포함되어 있습니다.

69개 방정식 전체 참조를 읽고 **thataiguy.org/core**에서 라이브 데모를 시도해 보세요.