Sea-Scan: 약지도 학습 기반 DAS 모니터링을 통한 고정밀 ML 기반 불법 선박(Dark Vessel) 탐지 및 위치 식별
요약
불완전한 AIS 레이블을 활용한 약지도 학습(Weakly Supervised Learning) 기반의 선박 탐지 시스템을 제안합니다. DAS 모니터링을 통해 불법 선박(Dark Vessel)을 고정밀로 탐지하고 위치를 식별하는 기술을 다룹니다.
핵심 포인트
- 약지도 학습을 통해 레이블이 없는 데이터로부터 불법 선박 이벤트 식별 가능
- 97.8%의 높은 탐지율과 1.98%의 낮은 오탐률 달성
- DAS 모니터링과 ML을 결합한 고정밀 위치 식별 기술 제시
컴퓨터 과학 (Computer Science) > 소리 (Sound)
제목: Sea-Scan: 약지도 학습 (Weakly Supervised) 기반 DAS 모니터링을 통한 고정밀 ML 기반 불법 선박 (Dark Vessel) 탐지 및 위치 식별
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초록 (Abstract): 본 논문에서는 불완전한 AIS 레이블로부터의 약지도 학습 (Weak supervision)을 통해 훈련된 ML 기반 선박 탐지 및 위치 식별 시스템을 제시합니다. 이 시스템은 1.98%의 오탐률 (False-trigger rate)에서 97.8%의 탐지율을 달성하며, 레이블이 없는 데이터로부터 불법 선박 (Dark-vessel) 이벤트를 성공적으로 식별합니다.
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