Scott Wu의 술집 카드 게임을 수학 RL 환경으로 변환

요약

Scott Wu의 술집 카드 게임을 수학적 강화학습(Math RL) 환경으로 변환했습니다. 이 환경은 간단한 규칙과 보상 구조를 가지며, OpenEnv 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 작은 모델들이 성능 향상을 시도할 수 있는 충분한 여지(headroom)를 제공합니다.

핵심 포인트

• 술집 카드 게임을 수학적 강화학습 환경으로 변환함.
• OpenEnv를 기반으로 환경이 구축되었음.
• 간단한 규칙과 명확한 보상 구조가 특징임.
• 작은 모델들이 성능 개선 여지를 확보할 수 있도록 설계됨.