SAP-samples/btp-cap-genai-rag
요약
SAP Business Technology Platform(BTP) 환경에서 생성형 AI를 구현하는 샘플 저장소입니다. SAP AI Core를 통한 LLM 통합, LangChain 활용, RAG 기술을 단일 및 멀티 테넌트 환경에서 구현하는 방법을 제공합니다.
핵심 포인트
- SAP AI Core를 활용한 LLM 통합 방법 제시
- SAP CAP 환경 내 LangChain 적용 사례 포함
- RAG(검색 증강 생성) 기술 구현 예시 제공
- 단일 및 멀티 테넌트 아키텍처 지원
Repository: SAP-samples/btp-cap-genai-rag
Language: TypeScript
Stars: 134
Forks: 52
Topics: 4371, ai-core, btp-use-case-factory, cloud-foundry, foundation-model, genai, generative-ai, gpt, hana, kyma, llm, openai, rag, saas, sample, sample-code, sap-btp, sap-cap, typescript, vector-engine
Description:
SAP Business Technology Platform (SAP BTP) 상의 생성형 AI (GenAI) 샘플을 확인하려면 이 저장소를 살펴보세요. 우리는 단일 테넌트 (single tenant) 및 멀티 테넌트 (multitenant) 버전에 대한 예시를 제공하며, SAP AI Core를 통한 대규모 언어 모델 (LLM) 통합, SAP CAP 내의 LangChain 활용, 그리고 검색 증강 생성 (RAG, Retrieval Augmented Generation)과 같은 고급 기술을 보여줍니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 GitHub AI Tools의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기