Samajh — 어머니가 읽지 못했던 편지를 위한 리더

편지

몇 주마다 집으로 공식적인 편지가 도착합니다. 은행 통지서, 보험 갱신 안내문, 병원 청구서 또는 격식 있는 영어로 작성된 또 다른 문서일 수 있습니다.

어머니는 근본적인 아이디어는 이해할 수 있지만, 문서의 언어 때문에 중요한 부분을 따라가기 어렵습니다.

문제는 항상 복잡한 것만은 아닙니다. 때로는 한 문장이 무언가를 지불해야 하는지, 언제 마감되는지, 또는 어떤 조치가 예상되는지를 결정합니다.

저는 다른 사람이 이 문서들을 읽고 설명하는 모습을 계속 보게 되었습니다.

이해는 다른 사람에게 의존했습니다.

저는 그 첫 단계를 도울 수 있는 무언가를 만들고 싶었습니다.

그것이 Samajh가 되었습니다.

제가 만든 것

Samajh는 자신의 언어로는 공식 문서에 사용되는 언어보다 더 잘 이해할 수 있을지 모르는 사람들을 위해 설계된 문서 리더 및 설명기입니다.

문서를 제공하면, Samajh가 그것을 간단한 언어와 독자가 선호하는 언어로 설명해 줍니다.

하나의 거대한 AI 생성 요약본을 만드는 대신, 다음 다섯 가지에 초점을 맞춥니다:

1. 이것은 무엇인가?
2. 핵심 내용은 무엇인가?
3. 나에게 무엇을 원하며, 언제까지인가?
4. 어떤 숫자와 날짜가 중요한가?
5. 놓치기 쉽거나 불확실한 것은 무엇인가?

모든 사실적 설명은 출처 문서에 연결됩니다.

입력 형식

Samajh는 다음을 처리할 수 있습니다:

• 일반 텍스트 (Plain text)
• .txt
• .md
• .csv
• PDF 문서
• 설정된 AI 모델이 이미지 입력을 지원하는 경우 사진/이미지

영어와 Telugu를 포함한 여러 언어를 지원하므로, 설명은 독자 자신의 언어로 제공될 수 있습니다.

또한 의도적으로 계정, 대시보드 또는 문서 기록 기능이 없습니다.

목표는 간단합니다:

먼저 문서를 이해하는 것.

인용구가 중요한 이유

대규모 언어 모델(LLM)은 여전히 틀리면서도 유창한 답변을 생성할 수 있습니다.

이것은 문서에 다음 내용이 포함될 때 심각한 문제가 됩니다:

• 지불 금액
• 마감일
• 날짜
• 정책 조건
• 지침
• 경고

따라서 Samajh는 모델의 설명을 최종 진실로 취급하지 않습니다.

각 사실적 주장(factual claim)에 대해, 시스템은 원본 문서에서 증거를 보존하려고 노력합니다.

흐름은 대략 다음과 같습니다:

주장 → 출처 인용문 → 검증

인용문은 추출된 문서 텍스트와 독립적으로 확인됩니다.

만약 시스템이 주장을 검증할 수 없다면, 그것을 조용히 사실처럼 제시해서는 안 됩니다.

대신, 정보를 불확실한 것으로 표시하거나 생략해야 합니다.

이는 프로젝트에서 가장 중요한 설계 결정 중 하나였습니다.

AI가 자신감 있게 들리도록 만드는 것이 목표가 아닙니다. 결과가 검증 가능하도록 만드는 것이 목표입니다.

작동 방식

flowchart TD
    A[문서 업로드] --> B[텍스트 추출]
    B --> C[구조화된 AI 분석]
...