sam: 로컬 추론은 희소 자원의 매우 비효율적인 활용 방식이다

요약

이 글은 로컬 추론(local inference)이 오픈 소스 모델의 확산으로 인해 선호되지만, 전 세계적인 관점에서 볼 때 희소 자원(DRAM 등)을 비효율적으로 낭비한다고 지적합니다. 제한된 글로벌 자원을 효율적으로 사용하려면 클라우드 환경에서 최대 활용률을 끌어내는 것이 중요하다고 강조합니다.

핵심 포인트

• 로컬 추론은 전 세계적인 관점에서 희소 자원의 비효율적 낭비 방식이다.
• 글로벌 할당 관점에서는 한정된 DRAM 공급량의 최대 활용률 확보가 중요하다.
• 자원 제약 환경을 다루기 위해서는 클라우드 기반의 높은 활용률 유지가 핵심이다.