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Yahoo Finance헤드라인2026. 06. 17. 02:02

Salesforce, AI 에이전트 경쟁에서 승리하기 위한 대담한 도박

요약

Salesforce가 기존의 사용자 수 기반 과금 모델에서 벗어나 AI 에이전트의 작업량(AWU)에 따라 비용을 청구하는 새로운 수익 모델로의 전환을 시도하고 있습니다. 이러한 전략적 변화에도 불구하고 시장의 불확실성으로 인해 주가는 하락세를 보이고 있습니다.

핵심 포인트

  • 사용자 수(Seat) 기반에서 AI 에이전트 작업량 기반 과금 모델로 전환
  • Headless 360 전략을 통해 외부 소프트웨어에서도 Salesforce 에이전트 활용 가능
  • Agentic Work Units(AWU) 지표를 통해 AI 에이전트 사용량 측정
  • 강력한 사용량 증가에도 불구하고 주가는 하락하는 시장의 우려 존재

Salesforce (CRM)는 Salesforce에 로그인조차 하지 않을 수도 있는 기업들을 포함하여, 모든 이들에게 AI 에이전트 (AI agents)를 판매하고자 합니다.

이는 회사가 올해 내내 밀어붙여 온 전략이며, 이 소프트웨어 거인이 향후 10년 동안 수익을 창출하는 방식을 재편할 수 있습니다.

**이 계획은 하나의 아이디어에 기반합니다: **

Salesforce는 소프트웨어를 사용하는 모든 직원 수에 따라 기업에 비용을 청구하는 대신, 자사의 AI 에이전트 (AI agents)가 실제로 수행하는 작업에 대해 비용을 청구하고자 합니다.

투자자들은 아직 설득되지 않았습니다. Salesforce (CRM) 주가는 165달러 근처에서 거래되고 있으며, 지난 5일 동안 8% 이상 하락했고, 2026년 현재까지 약 33% 하락한 상태입니다.

Salesforce가 사용자당 과금 방식을 넘어 이동하는 이유

25년 동안 Salesforce는 동일한 방식으로 소프트웨어를 판매해 왔습니다: 하나의 라이선스, 하나의 좌석(seat), 하나의 인간.

AI 에이전트 (AI agents)가 기존에 인간이 하던 일을 하기 시작하면 그 모델은 무너집니다. 노동자 수가 줄어들면 좌석(seats) 수가 줄어들 수 있고, 이는 매출 성장 둔화로 이어질 수 있습니다.

따라서 Salesforce는 더 많은 인원을 추가하는 것에 의존하지 않고 수익을 창출하는 새로운 방법들을 구축하고 있습니다.

더 많은 AI 주식:

관심은 Salesforce가 Headless 360이라고 부르는 것에 집중되고 있습니다. 이는 Salesforce의 자체 앱 외부에서도 고객이 이미 사용 중인 소프트웨어에 자사의 AI 에이전트 (AI agents)와 데이터를 연결하는 방식입니다.

쉽게 말해, "headless"는 대시보드(dashboard)가 필요 없이 Salesforce의 엔진에 대한 접근 권한을 부여하는 것을 의미합니다. 기업은 자체 도구 내에서 Salesforce 에이전트를 실행할 수 있으며, 익숙한 Salesforce 화면을 전혀 만질 필요가 없습니다.

이와 함께 Flex Credits가 도입되었는데, 이는 로그인한 직원의 수가 아니라 에이전트가 완료한 작업의 양에 따라 사용 요금이 증가하는 소비 모델 (consumption model)입니다.

Salesforce가 계속해서 지목하는 사용 수치

수요가 실재함을 증명하기 위해, Salesforce는 Agentic Work Units, 즉 AWU라고 부르는 자체 지표에 의존합니다. 1 AWU는 AI 에이전트 (AI agent)가 완료하는 단일 작업입니다.

회사의 2027 회계연도 1분기 실적에 따르면, Agentforce와 Slack을 통해 38억 개의 AWU를 전달했으며, 이는 전 분기 대비 111% 증가한 수치입니다.

Slack 내부의 사용량은 훨씬 더 빠르게 급증했습니다. Salesforce가 Agentforce 페이지에서 보고한 바에 따르면, Slackbot에 힘입어 Slack AI는 전 분기 대비(quarter over quarter) 347% 성장했습니다.

또한 이 회사는 해당 분기에 152% 증가한 28.6조 개의 토큰 (token)을 처리했습니다. 토큰 (token)은 AI 모델이 정보를 처리, 이해 및 생성하는 데 사용하는 데이터의 기본 단위입니다.

에이전틱 AI (Agentic AI)는 우리 고객들에게 가장 큰 성장 기회입니다.

따라서 Salesforce가 28.6조 개의 토큰을 처리했다고 말할 때, 이는 모델이 처리한 총 데이터 볼륨의 가공되지 않은 측정치입니다.

시장이 벌을 준 이유와 그 원인

강력한 사용량에도 불구하고 주가 하락을 막지는 못했습니다.

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