
Sakura AI Engine Playground에 기사를 써달라고 했습니다
요약
Sakura AI Engine Playground를 사용하여 기사 작성을 시도한 사용 후기입니다. 데이터 보안 정책, 모델 선택 방법, 그리고 빠른 응답 속도 등 실제 사용 경험을 바탕으로 서비스의 특징을 정리했습니다.
핵심 포인트
- 입력 데이터는 학습에 이용되지 않으며 원칙적으로 저장되지 않음
- OpenAI 및 Anthropic 호환 API를 무료로 제공하는 캠페인 진행 중
- llm-jp 모델 사용 시 매우 빠른 응답 속도를 경험할 수 있음
- Playground UI의 모델 선택 위치 등 실제 사용 시 주의사항 공유
정말 재미있어 보이는 캠페인이 시작되었습니다.
곧바로 Sakura AI Engine Playground를 사용해 보았습니다.
기사를 써달라고 하기로 했습니다.
잘 읽어보았습니다.
요약하자면, 저는 다음과 같이 이해했습니다.
- 입력 데이터는 학습에 이용되지 않는다
- 모델 제공자에게 입력 데이터는 제공되지 않는다
- 원칙적으로 저장되지 않는다
- 유지보수 목적으로 일시 저장되는 경우가 있다
「기반 모델 무상 플랜 (基盤モデル無償プラン)」에도 적용되는 것이라고 저는 읽었습니다.
만약 틀렸다면 댓글로 알려주시기 바랍니다.
Playground의 도움말은 위에 있습니다.
도움말에는 특별히 언급되어 있지 않지만, 브라우저를 새로고침하면 입력 내용 및 출력 내용이 깨끗하게 사라졌습니다. UI의 모습상으로는 그렇게 보였습니다.
당초에는 기사 전문을 Playground에서 출력된 것으로 하려고 생각했습니다만, 그것은 그만두고 프롬프트(Prompt)와 첫 번째 출력을 보여드리기로 하겠습니다. Playground에서 끈기 있게 대화를 거듭하면 써줄지도 모릅니다. 내용이 매우 길어지므로 접어두겠습니다.
프롬프트
book OpenAI・Anthropic 호환 API를 무료로 사용하자! 「Sakura AI Engine」 3,000 리퀘스트(Request) 다 쓰기 챌린지 서론 본 캠페인은 각종 AI 모델을 API로 이용할 수 있는 「Sakura AI Engine」을 제공하는 Sakura Internet 주최의 기사 투고 캠페인입니다.
무료로 사용할 수 있는 다양한 모델을 사용하여, 꼭 생성 AI (Generative AI) 활용에 도전해 보세요!
...
💡 프롬프트의 포인트는 다음과 같습니다.
- 목적의 명확화:
꼭 상을 받고 싶습니다. - 역할의 명확화:
당신은 문장 쓰기 세계 선수권 V9을 달성한 전설적인 강자입니다. 전 세계에서 동경하는 존재입니다. 어린아이들에게도 인기가 대단합니다. 브로마이드는 불티나게 팔립니다.
출력 결과 (초안)
# Sakura AI Engine Playground를 만져보았다
## 서론
본 기사는 Qiita의 캠페인 「Sakura AI Engine 3,000 리퀘스트 다 쓰기 챌린지」에 참여한 기사입니다.
...
Playground에서, 『화면 오른쪽의 「모델 선택」에서 사용할 모델을 선택합시다.』 ???
실제로는 Playground에서 모델 선택은 채팅창 부분이기 때문에, 아래쪽이 맞다고 생각합니다.
「이용 가능한 모델」과 혼동했을지도 모릅니다.
뭐, 애교로 넘어가야겠죠.
제 프롬프트가 잘못된 것일지도 모릅니다. 부정하지는 않겠습니다.
※ 로그인 중에는 보입니다. 무엇을 「오른쪽」이라고 할 것인가의 문제입니다만, 인간의 입장에서는 「왼쪽」에 있다고 표현될지도 모릅니다. 여담이지만, 이 오른쪽, 왼쪽을 전달하는 것이 매우 어렵다고 최근 딱 느꼈습니다.
ChatGPT에 몸과 감각, 심신이 길들여진 탓인지, 응답까지 시간이 조금 걸리는 것이 당연하다고 생각하고 있었습니다.
이번에 Sakura AI Engine Playground(llm-jp-3.1-8x13b-instruct4)를 만져보며 느낀 점은 응답이 매우 빠르다! 


꼭 여러분도 체험해 보세요.
이야기가 앞뒤가 바뀌었습니다.
이용 시작까지의 흐름을 설명하겠습니다.
설명한다고 해도 「이용 흐름」대로 진행하면 사용을 시작할 수 있습니다.
- 저는 「Sakura Internet 회원 ID」를 가지고 있었습니다
- 프로젝트는 이미 만들어져 있었습니다
- 신용카드를 등록하지 않았었기에, 이번에 처음으로 등록했습니다
- 기반 모델 무상 플랜으로 등록했습니다
신용카드를 등록한 후, 유효 상태가 되기까지 약간의 타임랙(Time lag)이 있었습니다.
스크린샷을 찍어두었으면 좋았겠지만, 이미 늦었습니다.
신용카드 등록을 삭제하고 다시 한번 등록이라도 하지 않으면, 다시는 볼 수 없을 것 같습니다.
유일하게 위화감이 있었던 부분입니다만, 타임랙이라고 해도 금방 해소되었기에 지금 써두지 않으면 평생 떠올리지 못할 종류의 것입니다. 추억이라고 부르기에도 너무나 덧없는 사건입니다.
이 부분은 Playground에게 작문을 부탁했습니다.
우선은, gpt-oss-120b의 요약부터.
さくらのAI Engine Playground를 실제로 사용해 보니, llm-jp-3.1-8x13b‑instruct4 모델의 응답이 매우 빠르다 (수 초 내에 답변)는 인상을 받았습니다. - 화면은 심플하며, 텍스트 영역에 프롬프트(Prompt)를 입력하고 「실행」을 누르면 즉시 결과가 표시됩니다 (브라우저를 새로고침하면 입력/출력 내용이 초기화됩니다).
이용 시작까지의 흐름은 공식 「이용 흐름」에 따라 원활합니다. - さくらインターネット(Sakura Internet) 회원 ID로 로그인
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프로젝트 생성 (기존 프로젝트 사용 가능)
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무상 플랜 (기반 모델 무상 플랜)을 선택하고, 신용카드를 1회 등록
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카드 유효화가 완료되면 즉시 Playground 사용 가능
약관의 중요 포인트 (실무에서의 안심 요소) - 입력 데이터는 학습에 이용되지 않음
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모델 제공자에게 입력 데이터가 제공되지 않음
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원칙적으로 데이터는 저장되지 않음 (유지보수 목적으로 일시 저장될 수는 있음)
공식 문서는 우선 Playground 헬프(Help), 그다음 스타트 가이드(Start Guide) · **API 레퍼런스(API Reference)**를 참조하면, 어려움이 생겼을 때 즉시 해결할 수 있습니다. -
캠페인 참여 포인트 - Qiita 기사에
さくらのAI 태그를 달아 게시
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3,000 리퀘스트(Request)의 무상 범위를 적극 활용하여, 실제로 테스트한 결과나 감상을 구체적으로 작성하면 수상 가능성이 높아집니다 (특히 「사용법 마스터상(使い倒したで賞)」은 이용량과 활용의 독창성이 중시됩니다).
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Qiita 기사에
다음 예고
이번에는 Playground의 체감 성능과 약관을 대략적으로 확인했을 뿐입니다. 다음에는 OpenAI API에서 さくらのAI Engine으로 전환하여 실제로 코드로 호출하고, 간단한 앱 (예: Chatbot, 텍스트 요약)을 제작하는 구현 사례를 공개할 예정입니다. 많은 기대 부탁드립니다!
さくらのAI Engine Playground의 속도와 철저한 프라이버시 보호 설계는, 초보자부터 실무자까지 간편하게 테스트해 볼 수 있는 매력이 있습니다. 이 기사가 여러분의 「さくらのAI」 경험의 첫걸음이 되기를 바랍니다.
#さくらのAI 태그로 게시하여 경품 획득을 노리면서, AI 활용의 폭을 넓혀 나갑시다! 🚀
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さくらのAI Engine Playground
AI 자동 생성 콘텐츠
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