Sakana Fugu 기술 보고서

요약

Sakana AI가 발표한 Fugu는 단일 거대 모델 대신 다양한 모델을 쿼리별로 동적으로 라우팅하고 조합하는 오케스트레이터 기술입니다. SFT와 GRPO 등을 통해 학습된 이 시스템은 각 모델의 강점에 맞춰 최적의 워크플로우를 구성합니다.

핵심 포인트

• 다양한 LLM을 쿼리 특성에 따라 동적으로 라우팅하는 오케스트레이터 기술
• SFT, 진화 전략, GRPO를 활용한 Fugu-Ultra의 심층 멀티 에이전트 지휘 기능
• 수학, 과학, 디버깅 등 작업별 최적 모델(GPT, Gemini, Claude 등) 자동 선택
• SWE-Bench Pro 등 주요 벤치마크에서 SoTA 성능 달성