저는 AI 코딩 워크플로우를 위한 로컬 우선형 데스크톱 애플리케이션인 SAGE GUI - Electron을 개발하고 있습니다.

SAGE는 다음 기능을 통해 안전하게 명령을 실행할 수 있게 해줍니다:

pip install psycgod-sage
또는
npm install -g psycgod-sage
또는
MCP 서버 사용하기

이 앱은 명령어 출력을 추적하고, 노이즈가 많은 로그를 압축하며, 사용된 토큰을 표시하고, 예상되는 토큰 절감/비용 절감을 보여주며, 원본 데이터를 로컬에 보관합니다.

GUI는 여러 AI 제공업체와 키를 지원할 것입니다. API Traveller 기능을 통해 사용자는 여러 API 키/기본 URL을 추가하고, 하나가 실패하면 자동으로 순환하며, OpenRouter, Gemini, Groq, Ollama 같은 다양한 제공업체를 거쳐 라우팅 할 수 있습니다.

앱 내부에서 SAGE는 다음을 보여줄 수 있습니다:

• 코드 출력
• 도구 출력
• 이번 세션 동안 사용된 토큰
• 총 압축/절감된 토큰
• 모델/제공업체별 예상 비용 절감액
• 실시간 대시보드 메트릭
• 프로젝트 기반 채팅
• 로컬 도구 및 에이전트 워크플로우를 위한 MCP 서버 지원

SAGE GUI는 아직 개발 중이며, 8월까지 출시하는 것을 목표로 하고 있습니다.

레포지토리: https://github.com/PsYcGoD/sage

실시간 공개 대시보드: https://sage.api.marketingstudios.in/

Glama MCP: https://glama.ai/mcp/servers/PsYcGoD/sage

SAGE는 AI 코딩 에이전트가 더 로컬하고, 추적 가능하며, 덜 복잡하기를 원하는 개발자를 위한 것입니다.