RuntimeError: Given normalized_shape=[2560], expected input 해결 방법 2026

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RuntimeError: ComfyUI 모델에서의 Normalized Shape 불일치

이 오류는 PyTorch 모델의 LayerNorm 또는 유사한 정규화 레이어(normalization layer)가 레이어 초기화 시 지정된 normalized_shape 매개변수와 마지막 차원이 일치하지 않는 입력 텐서(input tensor)를 받을 때 발생합니다. ComfyUI는 [*, 2560] 형태의 입력을 기대하지만 [1, 7, 3584]를 받게 되며, 이는 시퀀스 내 토큰당 1280개 요소의 불일치를 나타냅니다. 이는 일반적으로 모델 설정의 불일치, 손상된 모델 파일, 또는 모델 아키텍처를 일관성 없게 수정하는 커스텀 노드(custom nodes)로 인해 발생합니다.

해결 방법 1: 모델 체크포인트(Model Checkpoint) 재다운로드

손상되었거나 부분적으로 다운로드된 모델 파일이 형태 불일치를 유발하는 흔한 원인입니다. ComfyUI/models/checkpoints/에서 해당 모델을 삭제하고 원본 소스에서 다시 다운로드하십시오. SHA256 해시값이 제공되는 경우 이를 확인하여 파일의 무결성을 검증하십시오. Civitai 또는 기타 공유 플랫폼의 모델인 경우, 아키텍처 수정이 가해졌을 수 있는 파생 버전 대신 수정되지 않은 원본 버전을 다운로드하십시오.

해결 방법 2: 모델 캐시 삭제 및 재컴파일

# ComfyUI 디렉토리로 이동
cd /path/to/ComfyUI

...

이를 통해 PyTorch가 올바른 입력 형태(input shapes)로 모든 모델 연산을 재컴파일하도록 강제하고, 잘못된 차원을 전파했을 수 있는 모든 캐시된 중간 결과(cached intermediate results)를 삭제합니다.

해결 방법 3: 메타데이터를 통한 특정 커스텀 노드 비활성화

만약...