측정된 각 GPU에서 생성된 이미지 한 장이 소비하는 전기 비용을 특정 시점의 가격(2026년 7월 미국 주거 평균 전력 요금인 kWh당 18.31센트)으로 계산했습니다. 전력량은 보드 자체에서 각 카드 드라이버를 통해 측정한 수치입니다. 이 페이지에는 두 개의 막대 차트(1,000장당 센트 및 이미지당 초)가 있으며, 산술 계산이 한 번만 표시되어 있어 사용자가 직접 원하는 비율로 재계산할 수 있습니다. FLUX.2 [klein] 4B, 1024x1024, 8 스텝, 고정된 ComfyUI 스택을 사용하여 10분 동안 연속으로 이미지를 생성했습니다.
1,000장당 보드 전력 소모량(센트):
- RTX 5090 Laptop GPU 24 GB, Dynamic Boost: 3.37 센트 (이미지당 4.48초)
- RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 96 GB (300W 기준): 3.39 센트 (2.30초)
- ZOTAC RTX 5080 Solid CORE OC 16 GB (360W 기준): 5.04 센트 (3.61초)
- EVGA RTX 3090 Ti FTW3 Ultra 24 GB (350W 기준): 8.47 센트 (4.97초)
- EVGA RTX 3090 XC3 Ultra 24 GB (350W 기준): 9.13 센트 (5.29초)
- RTX 3080 Ti Founders Edition 12 GB (350W 기준): 9.71 센트 (5.81초)
RTX 3090 Ti와 RTX 3090의 전력을 300W로 제한(Capping)했을 때, 이미지당 에너지는 약 9% 감소했지만, 이미지당 시간은 약 4.5% 증가했습니다.
청구서에 영향을 미치는 요소:
- 스텝 수: 8에서 32 스텝으로 늘릴 경우 비용이 3.5배에서 3.9배까지 증가합니다.
- 해상도: 512x512에서 1024x1024로 변경할 경우 비용이 3.0배에서 3.3배까지 증가합니다.
- 해상도: 1024x1024에서 2048x1280으로 변경할 경우 비용이 2.7배에서 2.9배까지 증가합니다.
모델별 비교:
- Z-Image-Turbo는 klein보다 1.5배에서 1.6배 비쌉니다.
- FLUX.1 [dev] fp8은 2.1배에서 2.5배 비쌉니다.
측정된 가장 저렴한 이미지: 1,000장당 0.79센트 (klein, 512x512, 8 스텝, 노트북 GPU를 95W로 제한하고 세 장 배치 중 한 장을 사용했을 경우).
가장 비싼 이미지: 1,000장당 약 150센트 (Z-Image-Turbo, 2048x1280, 32 스텝, RTX 3080 Ti Founders Edition 12 GB에서 모델 일부를 PCIe를 통해 스트리밍하며 사용했을 경우).
보드 측정값 대 벽면(Wall) 측정값: 두 가지 방식으로 측정한 결과가 있습니다. RTX 3090에서 250W로 세 장의 klein 이미지를 생성했을 때, 카드에서는 1.27 Wh를 소비했고 전력계(wall meter)에서는 1.87 Wh를 소비하여, 벽면 측정값이 1.47배 더 높게 나왔습니다.
주의사항: 이 수치는 보드 전력(board power)을 기준으로 하며, 벽면 콘센트(wall)에서 직접 공급된 전력이 아닙니다 (단 한 건의 기록 제외). 카드 간 비교는 '동일 소프트웨어, 다른 컴퓨터'를 기반으로 합니다. 모든 실행 과정에서 ComfyUI의 디버그 로그가 활성화되었으므로, 일반적인 설정은 이 수치와 일치하거나 능가해야 합니다. 유휴 비용(idle cost)은 청구되지 않으며, 제시된 가격은 개인의 청구서가 아닌 국가 평균입니다. https://research.strata2signal.com/electricity-per-image/ submitted by /u/strata2signal [link] [comments]