RTX 5080 16GB에서 장문맥 코딩: Qwen3.6-35B-A3B, 128K에서 30 t/s 유지 (초기 89 t/s)

요약

본 기사는 유료 호스팅 도구에 의존하지 않고도 강력한 대규모 언어 모델(LLM) 코딩 에이전트 워크플로를 로컬 환경에서 구현하는 가능성을 테스트합니다. 특히 Qwen3.6-35B-A3B와 같은 대형 모델을 RTX 5080 16GB GPU에서 구동하며, 긴 컨텍스트(128K)에서도 높은 처리 속도(30 t/s)를 유지하는 성능을 보여줍니다. 이는 로컬 환경에서의 LLM 활용의 안정성과 효율성을 입증합니다.

핵심 포인트

• 로컬 코딩 에이전트 워크플로우 구현 가능성 테스트
• Qwen3.6-35B-A3B 모델을 RTX 5080에서 구동하여 성능 검증
• 128K의 긴 컨텍스트 길이에서도 안정적인 처리 속도(30 t/s) 유지
• 유료 클라우드 호스팅 의존도를 낮추고 로컬 환경에서의 LLM 활용성을 높임