RSI(Recursive Self-Improvement, 재귀적 자기 개선) 시대에 모델이 범용화(Commoditize)될 것이라는 주장은 점점 더 의심스러워 보입니다. 프론티어(Frontier) 모델과 2티어(Second tier) 모델 사이의 격차는 이미 거대하며(벤치마크가 시사하는 것보다 훨씬 더 큼), 명확하게 커지고 있고, 가속화되는 속도로 계속해서 커질 것입니다.

많은 이들이 이렇게 물을 것입니다: 하지만 프론티어 모델이 필요하지 않은 수많은 기업용 작업들은 어떻게 되는가? 만약 빠르고 저렴한 모델이 대부분의 지식 노동에 정말로 충분하다면 어떻게 되는가? 그 대답은 이렇습니다: RSI는 프론티어 연구소들이 '파레토 프론티어(Pareto frontier)의 전체'를 점유할 것임을 의미합니다. 그들은 지능(Intelligence) 측면에서 SOTA(State-of-the-Art, 최첨단)일 뿐만 아니라, 속도 측면에서도, 그리고 경쟁력이 요구된다면 비용 측면에서도 SOTA가 될 것입니다.

완전 자동화된 AI R&D(연구 개발) 또한 내일의 모델이 오늘날의 LLM(Large Language Models, 거대 언어 모델)과는 전혀 다른 모습일 것임을 의미할 가능성이 높습니다. 격차의 일부는 새로운 아키텍처(Architecture)나 기술로 구성될 것이며, 2티어 연구소들은 이를 독립적으로 발견하고 적시에 구현하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

만약 RSI가 작동하지 않는다면 위의 모든 내용은 성립하지 않습니다! 하지만 RSI가 작동할 것이라고 믿는다면, 모델의 범용화(Commoditization)에 거는 베팅은 틀렸을 가능성이 높습니다.