Remove.bg의 독립 웹사이트 폐쇄

Remove.bg는 2026년 12월 1일부로 독립 웹사이트를 종료한다고 발표했습니다. 배경 제거 기능은 Canva에 통합되며, API는 Leonardo.Ai로 이전합니다. 만약 전체 Canva 구독을 원하지 않으면서도 빠르고 일회성 이미지 잘라내기 작업에 remove.bg에 의존해 왔다면, 다른 곳을 찾아야 할 것입니다.

저 역시 이 문제에 직면했기 때문에, 브라우저에서 완전히 실행되는 무료 배경 제거 도구인 CutOutFree를 만들었습니다.

차별화된 기능

• 업로드 없음. AI 모델이 클라이언트 측에서 @imgly/background-removal을 사용하여 실행되므로, 이미지 파일이 서버에 전송되지 않습니다.
• 계정 및 크레딧 불필요. 사진을 올리면 고해상도 투명 PNG 파일을 얻습니다. 가입 장벽이 없습니다.
• 배치 지원. 최대 20개의 이미지를 한 번에 처리할 수 있습니다.
• 기본적인 잘라내기를 넘어선 기능 — 원본 배경을 흐리게 하거나, 단색 또는 사용자의 사진으로 대체하고, 윤곽선을 추가하며, AI가 놓친 부분이 있다면 지우개/복원 브러시로 가장자리를 수동으로 정리할 수 있습니다.

여기서 사용해 보세요: [https://cutoutfree.vercel.app]

로컬 처리가 중요한 이유

대부분의 배경 제거 도구(remove.bg 포함)는 사진을 서버에 업로드하고, 그곳에서 추론(inference)을 실행한 다음 결과를 다시 전송합니다. 이는 많은 사용 사례에서는 괜찮지만, 다음과 같은 의미를 가집니다:

• 사용자의 이미지가 제3자 인프라를 거치게 됩니다.
• 부하가 걸릴 경우 해당 서버에 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
• 무료 등급은 종종 해상도를 제한하며, 고해상도 다운로드는 크레딧을 소모합니다.

모델을 브라우저에서 직접 실행(WebAssembly / Web Workers 이용)하면 이 모든 것을 우회할 수 있습니다. 또한, 이 도구는 업로드하고 싶지 않은 사진들(예: 출시 전 제품 목업, NDA 하의 고객 작업물, 개인 사진 등)을 다룰 때도 작동한다는 의미입니다.

공정하게 말하자면, 트레이드오프가 있다

로컬 처리가 모든 면에서 엄격하게 더 좋다고 할 수는 없습니다. 모델을 실행하는 장치에 따라 다르기 때문에, 매우 오래되거나 저전력 장치는 강력한 클라우드 GPU가 제공할 처리 속도보다 느릴 수 있습니다. 하지만 대부분의 최신 노트북과 데스크톱에서는 빠릅니다 (제가 테스트해 본 결과 이미지당 2초 미만입니다).

사용해보고 피드백 환영

CutOutFree는 제가 계속 개선하는 동안 무료로 사용할 수 있습니다. 더 많은 사용을 위한 유료 등급이 나중에 나올 수도 있지만, 핵심 배경 제거 기능은 계속 무료로 유지될 것입니다. 또한 오픈 소스(AGPL-3.0)이므로 내부를 살펴보거나 기여하는 것을 주저하지 마세요.

만약 remove.bg에서 Canva로 이전된 영향을 받은 분 중 한 명이라면, 여러분의 피드백을 받고 싶습니다: https://cutoutfree.vercel.app

여러분의 작업 흐름에서는 어떤 것을 사용하여 배경 제거를 하시나요? 다른 사람들도 같은 '전체 디자인 스위트가 아니라 단순히 잘라내는 기능만 필요하다'는 문제에 직면했는지 궁금합니다.