Reka Edge 2603 다중 모달 지원이 llama.cpp 에 병합되었습니다
요약
Reka Edge 2603 모델이 이제 인기 있는 로컬 LLM 프레임워크인 llama.cpp에서 공식적으로 지원됩니다. 사용자들은 Hugging Face 저장소에서 가중치를 다운로드하고, 제공된 GGUF 변환 스크립트를 사용하여 llama.cpp 환경에 맞게 모델을 준비할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 사용자는 Reka Edge 2603의 다중 모달 기능을 로컬 환경에서 활용할 수 있게 되었습니다.
핵심 포인트
- Reka Edge 2603 모델이 llama.cpp에 통합되어 로컬 LLM 배포가 용이해졌습니다.
- 사용자는 Hugging Face에서 가중치를 다운로드하고, 전용 스크립트를 사용하여 GGUF 형식으로 변환해야 합니다.
- 추론(reasoning) 기능은 현재 지원되지 않으므로, llama-server 실행 시 `--reasoning off` 옵션을 사용해야 합니다.
안녕하세요 r/LocalLLaMA! 저는 Reka 에서 일하며 지난 달 우리 AMA 를 주최했습니다. 여러분 중 일부는 llama.cpp 지원 요청을 하셨는데, 이는 Reka Edge 2603 이 이제 llama.cpp 상류(upstream) 에서 지원됨을 알리기 위한 후속 게시물입니다.
시작하려면:
- HF 저장소에서 Reka Edge 2603 가중치 사용
- llama.cpp 저장소 루트에서 GGUF 변환 스크립트 실행
- (선택 사항) 텍스트 디코더를 위한 양자화 스크립트 사용
참고: 현재 모델은 추론(reasoning)을 지원하지 않으므로, llama-server 를 실행할 때 --reasoning off를 사용하세요. 즐거운 해킹 되세요!
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