ReDetail 2.0: LTX-2.5의 디테일 개선 LoRA를 이용한 4K 업스케일링 (워크플로우 + CLI)

LTX-2.5 업스케일 워크플로우를 업데이트했습니다. 2.0 버전은 Lightricks의 Refine-Details IC-LoRA를 사용하며, 이는 얼굴, 프레이밍, 움직임을 원본에 가깝게 유지하면서 소프트 클립이 놓친 미세 디테일을 재구축합니다. 이전 Pixel LoRA보다 훨씬 개선되었습니다. 타일 단위로 작동하기 때문에 32GB 카드에서도 4K가 가능했지만, 4초 분량의 4K 영상은 여전히 시스템 RAM 52GB (VRAM 28GB)를 사용했습니다. 이 비디오는 4K 출력물의 100% 크롭본입니다. 이 768p > 4k 렌더링은 5090에서 4k 기준 14분이 소요되었습니다. LoRA와 타일 그래프는 LTX 기반입니다. 제가 추가한 내용은 다음과 같습니다: LoRA가 학습된 1024x576에 맞춰 타일을 고정했습니다. 예시 그래프는 원본에서 크기별로 타일을 분할하며, 제 768x1376 클립은 학습 영역의 1.8배 면적을 가진 하나의 타일로 작동했고 오류가 없었습니다. 프롬프트 강화(prompt enhancer) 브랜치는 파일 하나라도 누락되면 전체 대기열을 차단하므로 연결 해제했습니다. CLI는 클립에 오디오 트랙이 없는 경우 사일런트 오디오 트랙을 준비하고, 8n+1 프레임, 1.5x와 같은 정확한 배율, 커트에 따라 긴 클립을 분할하거나 RAM 부족 시 더 작은 청크로 분할합니다. 이전 Pixel 업스케일러는 여전히 두 번째 워크플로우로 남아 있습니다. 이는 디테일을 더 많이 만들어내지만 얼굴을 변경하는 경향이 있습니다. 반면 Refine은 모든 7개 테스트 클립에서 원본에 더 가깝게 유지되었습니다 (숫자는 README 참조). GitHub: https://github.com/Bambushu/redetail CivitAI: https://civitai.com/models/2857731 /u/DaLyon92x가 제출했습니다 [링크] [댓글]