Recursive Superintelligence라는 새로운 AI 스타트업이 컴퓨팅 용량을 확보하기 위해 Amazon Web Services에 4억 1,000만 달러를 투입하기로 결정했습니다. 이 수치는 AI 산업이 어디로 향하고 있는지에 대해 중요한 사실을 알려줍니다. 이 거래는 회사가 지난 5월 스텔스 모드(stealth mode)에서 벗어난 이후 조달한 6억 5,000만 달러의 대부분을 차지하며, CEO인 Richard Socher는 이것이 회사가 체결할 여러 컴퓨팅 계약 중 가장 작은 규모가 될 가능성이 높다고 말했습니다.

이는 매우 놀라운 자원 배분입니다. 대부분의 AI 연구소는 초기 자금을 연구원 채용, 팀 구축 및 운영 규모 확장(scaling operations)에 쏟아붓습니다. 반면 Recursive Superintelligence는 자체 제품 개발을 자동화하기 위해 해당 예산을 순수 컴퓨팅(raw compute)으로 전환하고 있습니다. 이들의 베팅은 다음과 같습니다: 회사의 제품을 구축하고 개선하는 업무 부하를 인간 엔지니어가 아닌 AI 에이전트(AI agents)가 점점 더 많이 담당하게 될 것이라는 점입니다.

다른 예산 철학

"우리에게 중요한 것은 인원수(headcount)가 아니라 에이전트 수(agent count)입니다."라고 Socher는 기자들과의 통화에서 말했습니다. 이 한 문장은 AI 기업들이 규모 확장(scale)을 어떻게 생각하는지에 있어 커지고 있는 분열을 요약합니다.

최고의 연구원을 채용하고, 그들에게 컴퓨팅 자원을 제공하며, 모델을 출시하는 전통적인 모델은 지난 10년간의 AI를 정의해 왔습니다. OpenAI, Anthropic, 그리고 Google DeepMind 모두 공격적인 채용을 통해 성장했습니다. Recursive Superintelligence는 그 반대에 베팅하고 있습니다. 즉, 자기 개선 시스템(self-improving systems)이 엔지니어링 작업의 점점 더 많은 비중을 처리할 수 있으며, 병목 현상(bottleneck)은 인재가 아니라 컴퓨팅 자원이라는 것입니다.

만약 이 베팅이 성공한다면, AI 연구소를 설립하는 경제학이 바뀔 것입니다. 소수의 엘리트 연구원들을 확보하기 위해 경쟁하는 대신, GPU 시간(GPU hours)을 확보하기 위해 경쟁하게 됩니다. 그리고 GPU 시간은 비싸긴 하지만, 적어도 상품(commodity)인 반면, 인재는 그렇지 않습니다.

지분 조건이 없는 계약

이번 AWS 계약을 특이하게 만드는 점은 계약에 포함되지 않은 요소, 즉 지분 투자(equity investment)입니다. 주요 클라우드 제공업체와 프런티어 AI 연구소 간의 최근 거래들은 일반적으로 컴퓨팅 자원과 자본을 묶어서 제공해 왔습니다 (예: Microsoft와 OpenAI, 또는 Amazon과 Anthropic).

하지만 Recursive Superintelligence의 계약은 순수한 인프라 파트너십입니다.

"이번 계약의 일부는 이러한 유형의 기업들을 위해 특별히 설계된 인프라를 공동 개발하는 것입니다,"라고 AWS의 스타트업 및 벤처 캐피털 부문 부사장인 Jason Bennett는 말했습니다. 이는 AWS가 여기서 하나의 템플릿, 즉 지분(equity)을 포기하지 않으면서도 컴퓨팅 자원을 원하는 AI 연구소들로부터 비즈니스를 확보할 수 있는 방법을 보고 있음을 시사합니다.

곁에서 지켜보고 있는 개발자들과 창업자들에게 이는 중요한 의미를 갖습니다. 만약 클라우드 제공업체들이 소유 지분을 요구하지 않고 본격적인 컴퓨팅 파트너십을 제공하기 시작한다면, 새로운 AI 연구소들의 진입 장벽은 낮아집니다. 최첨단 인프라(frontier infrastructure)에 접근하기 위해 100억 달러의 기업 가치가 필요한 것이 아니라, 설득력 있는 연구 의제와 이를 지불할 수 있는 능력만 있으면 됩니다.

자기 개선 AI (Self-Improving AI): 이론과 제품의 만남

재귀적 자기 개선 (Recursive self-improvement, RSI)은 수년 동안 AI 연구계에서 논쟁의 대상이 되어 왔습니다. 그 개념은 인간의 개입 없이 스스로를 업그레이드할 수 있는 시스템이며, 이는 잠재적으로 급격한 능력 발전을 촉발할 수 있습니다. 일부 연구자들은 임박한 돌파구를 예측하는 반면, 다른 이들은 자기 개선을 갑작스러운 도약이라기보다 점진적인 연속체로 설명합니다.

Recursive Superintelligence는 실용적인 진영에 자리를 잡고 있습니다. 이론적인 특이점(singularity)을 쫓기보다는, 올해 말 이전에 소비자 제품을 출시할 계획입니다. Socher는 "10월쯤이면 여러분이 실제로 만져보고 활용할 수 있는, 정말로 실질적이고 유용한 것들을 보게 될 것입니다"라고 말했습니다.

이는 공격적인 일정이며, 진정한 시험대가 될 것입니다. 만약 10월 출시가 데모나 벤치마크가 아닌, 사람들이 실제로 사용하는 무언가로서 진정한 능력을 입증한다면, 컴퓨팅 우선 전략은 선견지명이 있었던 것으로 보일 것입니다. 만약 기대에 미치지 못한다면, 4억 1,000만 달러는 검증되지 않은 모델에 건 매우 비싼 도박처럼 보이기 시작할 것입니다.

이것이 광범위한 AI 환경에 의미하는 바

AWS와의 계약은 클라우드 제공업체들이 AI 연구소 비즈니스를 위해 경쟁하는 방식의 변화를 시사합니다. 기존 모델이 지분 참여와 독점적 파트너십이었다면, 새로운 모델은 엔지니어링 협업(engineering collaboration)과 목적 기반 인프라(purpose-built infrastructure)가 될 수 있습니다. 즉, "우리가 당신을 소유한다"에서 "우리가 당신을 지원한다"로의 전환입니다.

더 광범위한 RSI 논쟁에 있어, Recursive Superintelligence의 제품 출시 주기(product cadence)는 실증적인 증거를 제공할 것입니다. 만약 이 회사가 자체 시스템을 스스로 개선(self-improving)하는 동시에 분기별로 유용한 도구들을 출시할 수 있다면, RSI의 연속체 관점(continuum view)이 힘을 얻게 될 것입니다. 반대로 진전이 정체된다면, 회의론자들이 옳았음이 입증될 것입니다.

어느 쪽이든, 4억 1,000만 달러 규모의 AWS 약정은 훨씬 더 큰 규모의 인프라 구축을 위한 선납금입니다. Axo News가 해당 계약 보도에서 전한 바와 같이, Socher는 회사가 규모를 확장함에 따라 추가적인 대규모 컴퓨팅 계약을 협상할 것으로 기대한다고 밝혔습니다. 10월의 제품 출시는 그러한 확장이 정당한지를 보여주는 첫 번째 실제 지표가 될 것입니다.

Alex Nova는 기술 및 AI를 담당하는 Axo News의 기고 편집자입니다. 더 많은 내용은 axonews.org/technology에서 확인하세요.