RBI, 은행의 AI 리스크 관리를 위한 가이드라인 제안
요약
인도 중앙은행(RBI)이 은행의 AI 및 머신러닝 모델 리스크 관리를 강화하기 위한 가이드라인을 제안했습니다. 은행은 이사회 승인을 받은 리스크 관리 프레임워크를 구축하고, 모델에 대한 지속적인 평가와 인간의 감독을 의무화해야 합니다.
핵심 포인트
- 이사회 승인을 받은 AI 리스크 관리 프레임워크 구축 의무화
- 개별 및 기업 전체 수준의 지속적인 모델 리스크 평가 필요
- 제3자 모델을 포함한 모든 모델에 대한 독립적 검증 요구
- 생성형 AI 사용 시 추가적인 사이버 보안 통제 및 인간의 감독 설정
Gopika Gopakumar 작성
뭄바이, 6월 24일 (Reuters) - 인도의 중앙은행은 은행들이 AI(인공지능) 및 머신러닝 (Machine-learning) 모델과 관련된 리스크에 대한 감독을 강화하도록 요구하는 규칙을 제안하며, 이사회 승인을 받은 정책, 강화된 통제 및 모델 인벤토리(Model inventories)를 의무화했습니다.
인도 중앙은행(Reserve Bank of India, RBI)은 은행들이 AI 및 머신러닝을 포함한 모든 모델을 포괄하는 이사회 승인 리스크 관리 프레임워크(Risk management framework)를 구축해야 한다고 밝혔습니다.
RBI는 규제 대상 기관들이 개별 모델 수준과 기업 전체 수준 모두에서 지속적으로 리스크를 평가해야 한다고 말했습니다.
리스크가 과도한 것으로 판단될 경우, 대출 기관은 강화된 통제, 사용 제한, 모델의 보완 또는 폐기(Decommissioning)를 포함한 적시의 시정 조치를 취해야 하며, 이사회 리스크 관리 위원회에 보고서를 제출해야 한다고 은행 측은 덧붙였습니다.
또한 RBI는 은행들이 제3자 모델(Third-party models)을 포함한 모든 모델이 독립적인 검증(Independent validation)을 받도록 보장해야 한다고 밝혔습니다.
가이드라인 초안에 따르면, 은행은 자동화된 의사결정에 사용되는 AI 모델에 대해 인간의 감독(Human oversight)을 설정해야 합니다. 고객 또는 외부 사용자와 상호작용하는 생성형 AI (Generative AI) 모델의 경우, 추가적인 사이버 보안 통제가 구현되어야 합니다.
RBI는 7월 24일까지 가이드라인 초안에 대한 의견을 요청했습니다.
(보고: Gopika Gopakumar; 편집: Shailesh Kuber)
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