RAG 파이프라인에서의 PII 마스킹: 인덱싱 전 및 응답 전 제어
요약
RAG 시스템에서 PII를 효과적으로 관리하기 위해서는 마스킹 처리가 모델 출력 단계에만 국한되어서는 안 됩니다. 데이터 수집(ingest), 검색(retrieval), 생성(generation) 세 단계 모두에서 임베딩 이전에 PII 마스킹을 수행하는 것이 중요합니다.
핵심 포인트
- PII는 RAG 시스템의 3단계(수집, 검색, 생성)에 걸쳐 유입됨.
- 마스킹은 후처리(after)가 아닌 임베딩 이전에 이루어져야 함.
- 원본 개인 데이터로 계산된 임베딩은 재구성 공격에 취약할 수 있음.
Originally published on AI Tech Connect.
PII는 RAG 시스템에 세 지점에서 유입됩니다. 즉, 문서가 인덱싱될 때의 수집(ingest) 단계, 청크가 프롬프트로 들어올 때의 검색(retrieval) 단계, 그리고 모델이 식별자를 방출할 때의 생성(generation) 단계입니다. 오직 모델 출력만 마스킹하는 것은 한 지점만을 다루고 나머지 두 지점을 열어둡니다. 마스킹은 후처리(after)가 아닌 임베딩(embedding) 이전에 이루어져야 합니다. 원본 개인 데이터로 계산된 임베딩은 임베딩 역변환 공격(embedding-inversion attacks)을 통해 부분적으로 재구성될 수 있으며, 벡터는 텍스트 한 줄보다
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