RAG 파이프라인 구축하기: 문서에 질문하기
요약
Ollama와 Gemini를 활용하여 콘텐츠 제작 과정을 자동화하는 RAG 파이프라인 구축 방법을 소개합니다. Mac의 LaunchAgents를 이용한 스케줄링을 통해 수동 작업 없이 매일 콘텐츠를 생성하고 업로드하는 워크플로우를 구현합니다.
핵심 포인트
- Ollama와 Gemini를 결합한 AI 스크립트 생성 파이프라인 구축
- Mac LaunchAgents를 활용한 자동화 프로세스 스케줄링
- Google Cloud TTS, Pexels, YouTube API를 활용한 비용 효율적 구성
- 수동 작업 없이 9개 채널의 콘텐츠를 매일 자동 업로드
콘텐츠 제작을 자동화해야 하는 이유
9개의 채널을 위해 수동으로 콘텐츠를 제작한다면 매일 8시간 이상이 소요될 것입니다. 저는 JPMorgan의 VP(부사장)로서 풀타임 직업을 가지고 있습니다. 계산이 맞지 않습니다.
파이프라인
트렌딩 토픽 CSV (Trending Topic CSV)
↓
AI 스크립트 (Ollama/Gemini)
...
Mac LaunchAgents를 이용한 스케줄링
<plist version="1.0">
<dict>
<key>Label</key>
...
채널당 하나의 plist를 사용합니다. 정확히 예약된 시간에 실행됩니다.
총 월간 비용
Google Cloud TTS: 무료 (월 400만 자)
Pexels API: 무료
YouTube API: 무료
Ollama: 무료 (로컬)
총계: ₹0/월
9개 채널. 매일 업로드. 수동 작업 제로.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기0