RAG - 더 나은 AI 응답을 위한 프롬프트 프레임워크 마스터하기

Zero-shot, one-shot, few-shot, 시스템 프롬프팅 (system prompting), 역할 프롬프팅 (role prompting), 문맥 프롬프팅 (contextual prompting), 사고의 사슬 (Chain of Thought), 사고의 트리 (Tree of Thoughts), 그리고 자기 일관성 프롬프팅 (self-consistent prompting)과 같은 프롬프팅 기술들은 주로 영감의 원천이 됩니다.

LLM (Large Language Models)으로부터 더 나은 출력을 생성하기 위해 따를 수 있는 구조화된 프레임워크들도 존재합니다.

이 프레임워크들이 효과적이라는 것을 어떻게 알 수 있을까요?

이들은 다양한 프롬프팅 접근 방식을 실험해 온 실무자들과 연구자들의 광범위한 시행착오를 통해 개발되고 개선되었습니다.

CRISP 프레임워크

C (Context/Capacity - 문맥/역량)
AI가 맡아야 할 전문 지식이나 능력을 정의합니다.

R (Role/Request - 역할/요청)
수행할 작업을 명확하게 지정합니다.

I (Instructions/Insight - 지침/통찰)
작업을 완료하는 데 필요한 관련 문맥과 정보를 제공합니다.

S (Style/Specification - 스타일/사양)
제약 조건, 요구 사항 및 서식 기대치를 정의합니다.

이는 시스템 프롬프팅 (system prompting)과 밀접하게 연관될 수 있습니다.

P (Purpose/Presentation - 목적/표현)
출력 형식을 제어하고 응답의 의도된 목적을 설명합니다.

문맥 (Context) vs 목적 (Purpose)

문맥 (Context)과 목적 (Purpose)은 비슷해 보일 수 있지만, 서로 다릅니다.

예시

문맥 (Context):
내일 시험이 있어서 이 질문을 하는 것입니다.

목적 (Purpose):
당신이 좋은 답변을 제공한다면, 나는 시험을 잘 볼 수 있을 것입니다.

문맥은 배경을 설명하는 반면, 목적은 이유나 의도된 결과를 설명합니다.

예시 :

CRISP를 사용하는 경우

• 콘텐츠 제작
• 문서 생성
• 블로그 작성

RICE 프레임워크

R (Role - 역할)
AI에게 특정 역할을 부여합니다.

I (Instructions - 지침)
무엇을 해야 하는지 명확하게 정의합니다.

C (Context - 문맥)
배경 정보와 관련 세부 사항을 제공합니다.

E (Expectations - 기대 사항)
원하는 결과물, 형식, 그리고 품질에 대한 기대치를 명시합니다.

예시 (Example) :

RICE를 사용해야 하는 경우

• 기획 (Planning)
• 요구사항 수집 (Requirement gathering)
• 제품 로드맵 생성 (Product roadmap creation)