'RAG를 사용할 것인가, Fine-Tuning을 사용할 것인가?'는 잘못된 질문입니다: AI 아키텍트를 위한 의사결정 계산기

요약

이 글은 AI 아키텍트들이 흔히 저지르는 실수인 '문제 정의 없이 기술 패턴을 먼저 선택하는 것'을 지적하며, RAG와 Fine-tuning 중 어느 것을 사용할지 고민하는 것은 잘못된 접근 방식임을 강조합니다. 대신, 특정 비즈니스 태스크(Task)를 중심으로 RAG, GraphRAG, Fine-tuning, Agentic, Hybrid 등 다양한 AI 아키텍처 패턴 중에서 가장 적합한 방법을 선택할 수 있는 의사결정 프레임워크를 제시합니다.

핵심 포인트

• AI 프로젝트에서 가장 큰 실수는 문제 정의보다 기술 패턴(RAG vs. Fine-tuning)을 먼저 결정하는 것입니다.
• 기술 선택은 특정 비즈니스 태스크(Task)를 기준으로 이루어져야 합니다.
• 본문에서는 RAG, GraphRAG, Fine-tuning, Agentic, Hybrid 등 다양한 AI 아키텍처 패턴의 비교 및 선택 가이드를 제공합니다.