R 패키지 autovi와 Shiny 애플리케이션 autovi.web을 활용한 잔차 도표의 자동 평가

잔차 도표 (residual plots)의 시각적 평가는 선형 모델 (linear models)을 진단하는 일반적인 접근 방식이지만, 이는 수동 평가에 의존하므로 확장성이 떨어지며 분석가마다 일관되지 않은 결정을 내릴 수 있습니다. 관찰된 도표를 귀무 도표 (null plots) 사이에 배치하는 라인업 프로토콜 (lineup protocol)은 주관성을 줄일 수 있지만, 훨씬 더 많은 인적 노력을 요구합니다. 오늘날의 데이터 중심 세상에서 이러한 작업은 자동화에 매우 적합합니다. 본 연구에서는 컴퓨터 비전 (computer vision) 모델을 사용하여 잔차 도표의 평가를 자동화하는 새로운 R 패키지를 제시합니다. 사용 편의성을 위해 부수적인 Shiny 애플리케이션이 함께 제공됩니다. 잔차 샘플이 주어지면, 모델은 시각적 신호 강도 (visual signal strength, VSS)를 예측하고 분석가가 모델 적합도 (model fit)를 평가하는 데 도움이 되는 보조 정보를 제공합니다.