🚨 Qwen3.6 시리즈를 위한 매우 강력한 크랙이 출시되었습니다!
요약
dealignai가 Qwen3.6-27B 및 35B 모델을 MXFP4 및 MXFP8 형식으로 최적화하여 Hugging Face에 공개했습니다. MTP(Multi-Token Prediction) 기술을 적용하여 속도 향상과 효율적인 양자화를 구현했습니다.
핵심 포인트
- MXFP4 및 MXFP8 양자화를 통한 성능 최적화
- MTP 기술 적용으로 실행 속도 대폭 향상
- 낮은 VRAM 환경에서도 효율적인 모델 구동 가능
- 검열이 완화된(uncensored) 동작 특성 제공
🚨 Qwen3.6 시리즈를 위한 매우 강력한 크랙이 출시되었습니다!
@dealignai가 Qwen3.6-27B 및 35B 모델의 MXFP4 & MXFP8 버전을 MTP (Multi-Token Prediction)를 통해 최적화하여 Hugging Face에 업로드했습니다.
특히 주목할 만한 점:
- 상당한 수준의 속도 향상
- 더 덜 제한적인 (uncensored) 동작
- 더 효율적인 양자화 (Quantization) 덕분에 낮은 VRAM에서도 높은 성능 발휘
로컬 환경에서 고속으로 Qwen3.6을 실행하고자 하는 분들에게 매우 매력적인 발전입니다.
🔗 모델:
• 35B MXFP4 → https://t.co/FanwVfwK2P
• 35B MXFP8 → https://t.co/j6PWkhzING
• 27B 버전 https://t.co/oMNrVceOEb
이것은 별도의 27B 버전입니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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